Leiter Data Science Consulting in EPAM Systems

EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Egal wo Sie sich befinden, Sie werden einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu unzähligen innovativen Projekten bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen.  EPAM hat unseren Kunden mehr als 70 große Datenplattformen bereitgestellt, darunter einige der weltweit größten in Bezug auf Daten und Komplexität. Wenn Sie bei EPAM arbeiten, nutzen Sie unsere Erfahrung, um End-to-End-Lösungen voranzutreiben. Von vorausschauender Wartung, Flottenmanagement, Preisoptimierungen, Empfehlungen, Betrugserkennung, Smart Cities und der Nutzung von Computer Vision für AR/VR-Szenarien bis hin zu groß angelegten MLOps-Plattformen – Sie haben jederzeit die Möglichkeit, mit Top-Tearn-Unternehmen sowie Start-ups zusammenzuarbeiten Bleiben Sie an der Spitze der Entwicklungstechnologien und -methoden für KI-Produkte. Sie sind ein neugieriger Zuhörer, beharrlich, logisch und klug. Es macht Ihnen Spaß, sich an die Regeln Ihres Handwerks zu halten und verblüffende Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. Du bist im Herzen ein echter Technikfreak. Wenn das nach Ihnen klingt, könnte dies die perfekte Gelegenheit sein, bei EPAM als Head of Data Science Consulting Ukraine einzusteigen! Verantwortlichkeiten: Entdecken, planen und verwirklichen Sie Möglichkeiten in den Bereichen Data Science, KI und maschinelles Lernen gemeinsam mit EPAM-Teams und -Kunden. Leiten Sie funktionsübergreifendes EPAM und/oder EPAM-Kunden Teams auf dem Weg, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und Lösungen zu definieren, die KI, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und MLOps nutzen. Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um KI-Produkte zu liefern, die Endbenutzern einen Mehrwert bieten. Nehmen Sie an der Entwicklung von EPAM-Kompetenzen teil und treiben Sie sie voran, arbeiten Sie an neuen EPAM-Angeboten im Bereich KI, Data Science-, ML- und MLE-Bereiche sowie Arbeiten an der Verfeinerung bestehender Angebote. Tragen Sie zum Wachstum des Data Science-Talentpools an Ihrem Standort bei. Bringen Sie Ihren kreativen Ingenieursgeist mit, um reale, praktische Anwendungen des maschinellen Lernens zu liefern. Arbeiten Sie eng mit DevOps an Infrastruktur und Release-PlanungAnforderungenBeratung: Erfahrung in der Untersuchung des Geschäftsproblems und deren Konvergenz mit angewandten technischen KI-Lösungen; Fachwissen in Pre-Sales- und Lösungsdefinitionsaktivitäten. Data Science: 3+ Jahre praktische Erfahrung mit Kern-Data Science sowie Kenntnisse in einem der fortgeschrittenen Data Science- und KI-Bereiche (Computer Vision, NLP, Advanced Analytics usw.) Technik: Erfahrung in der Bereitstellung angewandter KI vom Konzept bis zur Produktion, Vertrautheit und Erfahrung mit MLOps, Daten, Design von Datenanalyseplattformen, Datentechnik und technische Führung. Diese Rolle wird von Führungskräften mit ausgeprägtem mathematischen Hintergrund und dem Wunsch, praktisch mit Technologien des maschinellen Lernens (ML) zu arbeiten, sehr geschätzt. Führung: Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung komplexer KI-gestützter und/oder KI-stärkender Programme für die Kunden in einer Führungsposition Position; Erfahrung in der Leitung und Erweiterung des Teams zur Skalierung von Data SWissenschaft, KI- und ML-Fähigkeiten sind ein großes Plus. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (aktives Zuhören, Schreiben und Präsentieren), Drang zur Problemlösung und kreativen Lösungen, hoher EQ. Schön zu haben. Domänenexpertise (schön zu haben): tiefes Fachwissen in einem oder mehreren Geschäftsbereichen (z. B. CPG). , Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen/Biowissenschaften)TechnologienPython, ML, KI, Big Data (Hadoop, Spark, Hive usw.), AWS, Docker, Kubernetes, DB (PL SQL, HQL, Mongo), Azure ( Azure ML), Google (Vertex AI), Databricks oder ähnliches. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Individueller Karriereweg. Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen. Krankheitsurlaub und regulärer Urlaub. Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern. Flexible Arbeitszeiten Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung