Head of Data Science віддалено Mit Competera bauen wir einen Ort auf, an dem optimale Preisentscheidungen getroffen werden können leicht. Wir glauben , dass KI-Technologien bald alle schwierigen Entscheidungen vorantreiben werden und in der Lage sind, Menschen dabei zu helfen , besser zu werden . Wir suchen jetzt einen Leiter für Datenwissenschaft, der die gesamte ML-Richtung in Bezug auf Technologie, Organisation und ML-Strategie leitet. Sie könnten perfekt für die Stelle passen, wenn
Head of Data Science
віддалено
Mit Competera bauen wir einen Ort auf, an dem optimale Preisentscheidungen getroffen werden können leicht. Wir glauben , dass KI-Technologien bald alle schwierigen Entscheidungen vorantreiben werden und in der Lage sind, Menschen dabei zu helfen , besser zu werden . Wir suchen jetzt einen Leiter für Datenwissenschaft, der die gesamte ML-Richtung in Bezug auf Technologie, Organisation und ML-Strategie leitet.
Sie könnten perfekt für die Stelle passen, wenn
Sie möchten:
< li> Besitzen Sie die ML-Strategie von Competera.
— Stellen Sie sicher, dass die ML-Strategie auf die Technologie-, Unternehmens- und Produktstrategien abgestimmt ist.
– Eigene ML OKRs. - Arbeiten Sie regelmäßig mit Stakeholdern und dem Top-Management zusammen.
- Nehmen Sie als Redner an regelmäßigen Unternehmensbesprechungen teil.
- Kommunikation mit Kunden und ihren DS/ML-Teams.
- Entscheiden Sie, ob DS/ML/DA-Expertise in den Teams benötigt wird, und sind Sie für die Einstellungen verantwortlich.
- Eigene Mentoring- und Managementstrategie für Senior- und Lead-DS- und ML-Ingenieure.
Sie verfügen über:
- Erfahrung in einer ähnlichen Position in dem Unternehmen, das die Scale-up-Phase durchlaufen hat.
- Fähigkeit, schwierige Entscheidungen zu treffen.
- Führungs- und Mentoring-Erfahrung.
- Erfahrung in der Umsetzung von Änderungen in der Organisationsstruktur.
- Erfahrung in der Einzelhandelsbranche.
- Arbeitete an Tabellen- und/oder Zeitreihenproblemen.
- Kenntnisse über den aktuellen Stand von MLOps. Wendeten die MLOps-Prinzipien auf ihre Arbeit an.
- Erfahrung mit Python-Stack für ML.
Angenehme Extras:
- Erfahrung in Kausalinferenzproblemen.
- Erfahrung mit probabilistischer Programmierung.
- Erfahrung mit Optimierungsproblemen (Optimierung von Marketingausgaben, Preisoptimierung, Budgetzuweisung usw.).
- Entwicklung von XAI (eXplainable AI) in sensiblen Branchen (Finanzen, Handel, Medizin, Versicherungen, Luft- und Raumfahrtindustrie usw.).
- Erfahrung mit Entitäten-Matching- (oder Deduplizierungs-)Problemen.
- Kenntnisse über Best Practices und Ansätze für das Systemdesign für komplexe Systeme.
- Kenntnisse über Lösungen und Cloud-Architektur für DS und ML in öffentlichen Clouds.
Soft Skills:
- Außergewöhnliche menschliche und Führungsqualitäten.
- Eine inspirierende Führungskraft und ein Vorbild sein.
- Fähigkeiten zum öffentlichen Reden.
- Fähigkeit, einer 70-jährigen Oma und einem 5-jährigen Kind in 60 Sekunden zu erklären, wie KI/Unternehmen/Organisation usw. funktionieren. funktioniert.
- Verhandlungsgeschick.
Sie werden es lieben, und hier ist der Grund:
- Umfangreicher innovativer Software-Stack, Freiheit bei der Auswahl der am besten geeigneten Software Technologien.
- Remote-First-Ideologie: Freiheit, vom Homeoffice oder einem geeigneten Coworking-Bereich aus zu arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten (wir beginnen von 8 bis 11 Uhr) und keine Zeiterfassungssysteme.
- Regelmäßige Leistungs- und Vergütungsüberprüfungen.
- Wiederkehrende Einzelgespräche und messbare OKRs.
- Umfassendes Onboarding mit klarer Erfolgsspur.
- Competera übernimmt 70 % Ihrer Schulungs-/Kursgebühr.
- 20 Urlaubstage, 15 freie Tage und bis zu eine Woche bezahlter Weihnachtsurlaub.
- 20 Werktage Krankheitsurlaub.
- Teilweiser Krankenversicherungsschutz.
- Wir erstatten die Kosten für Coworking.
Treiben Sie mit uns Innovationen voran. Seien Sie ein Wettkämpfer.