GenAI (LLM) Mittelentwickler in Graphit

Über die Rolle: Als aufstrebender GenAI-Entwickler in unserem dynamischen und schnell wachsenden IT-Dienstleistungsunternehmen haben Sie die einmalige Gelegenheit, in die hochmoderne Welt der generativen KI einzutauchen, mit besonderem Fokus auf Large Language Models (LLMs). ). Mit dieser Rolle stehen Sie im Mittelpunkt unseres Entwicklungsprozesses, wo Sie eng mit dem Teamleiter zusammenarbeiten und eine wesentliche Rolle im Lebenszyklus verschiedener GenAI-Projekte spielen. Die Branche ist heutzutage extrem schnelllebig, daher erfordert die Arbeit schnelles Lernen und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen. Verantwortlichkeiten – Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam und leitenden Ingenieuren, um ein tiefes Verständnis der Projektanforderungen und -ziele zu erlangen. – Entwickeln eines großen Sprachmodells (LLM) Proof of Concepts (PoCs), indem Sie eine führende Rolle bei der Konzeption und Umsetzung innovativer Ideen und Lösungen übernehmen, die die Grenzen des Möglichen mit GenAI verschieben. - Den Aufbau und die Wartung effizienter Entwicklungspipelines vorantreiben und den Prozess vom Konzept bis zur Produktion überwachen und Sicherstellen, dass Best Practices befolgt werden, um optimale Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Nachwuchsentwickler bei bestimmten Aufgaben und Projekten leiten, ihnen Mentoring und Anleitung bieten, um ihr Wachstum zu fördern und qualitativ hochwertige Beiträge zu den Entwicklungsbemühungen sicherzustellen. - Aktiv an Problemlösungsdiskussionen teilnehmen, Nutzung technischer Fachkenntnisse zur Bewältigung und Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen, mit denen Kunden konfrontiert sind, und Beitrag zur strategischen Planung von Projektumsetzungen. Unverzichtbare Qualifikationen – Eine solide Grundlage für die Arbeit mit Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen, unterstützt durch praktische, vorzeigbare Projekte ein tiefes Verständnis der LLM-Funktionen, Anwendungsfälle und Einschränkungen. Diese Erfahrung sollte einen tiefen Einblick in die Nuancen generativer KI-Technologien widerspiegeln. - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich des maschinellen Lernens mit besonderem Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dies sollte praktische Arbeit mit einer Reihe von ML-Modellen und NLP-Techniken umfassen und eine Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Probleme in diesem Bereich nachweisen. – Kenntnisse in cloudbasierten MLOps-Praktiken, mit Erfahrung in der Bereitstellung großer KI-Modelle in Produktionsumgebungen. Vertrautheit mit Cloud-Diensten und Plattformen, die die Skalierung, Verwaltung und Optimierung von KI-Modellen unterstützen, ist unerlässlich. – Erfahrung mit Docker, Flask, FastAPI und anderen relevanten Technologien für die Containerisierung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Dazu gehört das Verständnis der Best Practices zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen skalierbarer und sicherer KI-gestützter Anwendungen. - Kenntnisse über Vektordatenbanken und die zugrunde liegenden Abfragealgorithmen, die für die Durchführung von Ähnlichkeitssuchen in hochdimensionalen Datenräumen unerlässlich sind. Die Erfahrung mit diesen Datenbanken sollte praktische Anwendungen umfassen, die ihre einzigartigen Fähigkeiten für KI- und ML-Projekte nutzen. Gute Qualifikationen – Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Ph.D.) in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich. – Kenntnisse von Software-Engineering-Prinzipien und -Praktiken, einschließlich Versionskontrolle und agilen Methoden.Mehr anzeigen Weniger anzeigen Berufsniveau Grundniveau Art der Anstellung Vollzeit Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung