GenAI- und Machine-Learning-Modellvalidator (leitender Spezialist/Experte) in ING Hubs Poland

Wir suchen Sie, wenn Sie:

• einen fortgeschrittenen Abschluss (PhD oder Master) in einer quantitativen Disziplin wie Informatik haben, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Physik, Ökonometrie, Quantitative Finanzen oder ein verwandtes Gebiet,
• Hervorragende Kenntnisse klassischer Methoden des maschinellen Lernens: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifizierung, Regression, Clustering, Text Mining usw., < /li>
• Profundes Verständnis von generativen Deep-Learning-KI-Ansätzen, insbesondere von Large Language Models und ihren beliebten Anwendungen,
• Analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Modelle kritisch zu bewerten, Modellrisikoergebnisse effektiv zu artikulieren und zu dokumentieren,
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Validierung oder Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen in einem Finanzinstitut oder einer verwandten Branche,
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf C1/C2-Niveau,
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und Validierungsergebnisse sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen zu präsentieren,
• Erfahrung im Schreiben von Code in Python (R, SAS oder einer anderen statistischen Programmiersprache), Datenverarbeitung und fortgeschrittene Visualisierung,
• Sie sind ergebnisorientiert und legen großen Wert auf hohe Standards und Arbeitsqualität.

Sie erhalten Extrapunkte für:

• Verständnis regelbasierter Modelle als angewendet im Bankensektor,
• Erfahrung mit der agilen Arbeitsweise,
• Enthusiasmus, Aufgeschlossenheit, Kommunikationsfähigkeit und ein proaktiver Teamplayer,
• Originelles Hobby.

Ihre Aufgaben:

• Führen Sie unabhängige Validierungen und Tests einer Reihe von GenAI und anderen durch Modelle über globale ING-Geschäftsbereiche und Standorte hinweg, um Schwachstellen und potenzielle Risiken für das Unternehmen zu identifizieren,
• Eingehende technische Überprüfung der Modelle zur Bewertung der konzeptionellen Solidität und Angemessenheit der Modellmethoden, der Datenqualität und der Modellimplementierung, unter anderem
• Stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften, internen Richtlinien und Best Practices der Branche durch das Modell sicher.
• Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Modellentwickler, Risikomanager und Stakeholder, um modellbezogene Erkenntnisse zu bearbeiten und Best Practices zu fördern.
• Bleiben Sie über Branchentrends und regulatorische Richtlinien auf dem Laufenden, insbesondere im Zusammenhang mit generativer KI und fortschrittlichen Analysemodellen, um zur kontinuierlichen Verbesserung von Validierungsmethoden, Standards und Automatisierung beitragen zu können.

Informationen zum Team:

Im Bereich Model Risk Management erweitern wir die Bereiche Business und Operational Analytics Model Validation (BOAMV) Chapter Teil des Global ING BOAMV Tribe, mit Büros in Amsterdam und Warschau.

Warsaw MRO&BOAMV Chapter ist ein schnell wachsendes, dynamisches, internationales Team hochqualifizierter Modellrisikoexperten und Modellvalidatoren. Das Team unterstützt/leitet globale und lokale Modellgemeinschaften bei der Durchführung der Modelllebenszyklusaktivitäten.

Das Global BOAMV ist für die Validierung fortgeschrittener Analysen und anderer m verantwortlichMeistens nicht-regulierende Modelle, die von ING weltweit verwendet werden. Indem wir unser technisches und geschäftliches Fachwissen einbringen, stellen wir sicher, dass die Modelle für den vorgesehenen Verwendungszweck geeignet sind, den internen Richtlinien und externen Vorschriften entsprechen und deren Einschränkungen von der Organisation gut verstanden werden.

Unser Ziel ist es, eine starke Modellvalidierungs- und Modelllebenszykluslandschaft innerhalb von ING sicherzustellen. Wir sind bestrebt, frische Ideen zum Leben zu erwecken und Herausforderungen in einem sich schnell verändernden und komplexen Umfeld anzunehmen.

Wir sind auf der Suche nach einem Kollegen, der das Talent hat, etwas anzugehen und umzusetzen, und das Gespür dafür hat, immer einen Schritt voraus zu sein.