GenAI- und Machine-Learning-Modellvalidator @ Antal Sp. z o.o. Zoo. in Antal Sp.z.o.o.

Angebot:

• Fähigkeit, im Hybridmodell zu arbeiten;
• Stabile Beschäftigung;
• Flexible Arbeitszeiten;
• Tägliche Arbeit mit Englisch in einem internationalen Umfeld;
• Mitwirkung an interessanten, strategischen Projekten;
• Möglichkeit zur beruflichen Zusatzausbildung;
• Ein attraktives Leistungspaket (medizinische Betreuung, Versicherung, Nutzung des firmeneigenen Fitnessstudios, Ruhezone).

• Abgeschlossene Hochschulausbildung in Ökonometrie/quantitativem Finanzwesen/quantitativen Methoden/Mathematik/Statistik/Physik;
• Umfassende Kenntnisse generativer Deep-Learning-KI-Techniken, insbesondere großsprachiger Modelle
• und deren weit verbreitete Anwendungen.
• Umfangreiches Fachwissen in traditionellen Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Klassifizierung, Regression, Clustering und Text Mining.
• Min. 5 Jahre Berufserfahrung in der Validierung oder Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen in einem Finanzinstitut oder einer verwandten Branche;
• Analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Modelle kritisch zu bewerten, Modellrisikoergebnisse effektiv zu artikulieren und zu dokumentieren;
• Erfahrung im Schreiben von Code in Python/R/SAS oder einer anderen statistischen Programmiersprache;
• Fließendes Englisch (mindestens C1).

Angebot:

• Fähigkeit, im Hybridmodell zu arbeiten;
• Stabile Beschäftigung;
• Flexible Arbeitszeiten;
• Tägliche Arbeit mit Englisch in einem internationalen Umfeld;
• Mitwirkung an interessanten, strategischen Projekten;
• Möglichkeit zur beruflichen Zusatzausbildung;
• Ein attraktives Leistungspaket (medizinische Betreuung, Versicherung, Nutzung des firmeneigenen Fitnessstudios, Ruhezone).
,[Führen Sie eine eingehende technische Überprüfung von Modellen durch und bewerten Sie Aspekte wie konzeptionelle Solidität, Angemessenheit der Modellmethoden, Datenqualität und Modellimplementierung;, Führen Sie unabhängige Validierung und Tests einer Reihe von GenAI durch und andere Modelle in verschiedenen globalen Geschäftsbereichen und Standorten, um Schwachstellen und potenzielle Geschäftsrisiken zu identifizieren;, Sicherstellung der Modellkonformität mit Vorschriften, internen Richtlinien und Best Practices der Branche;, Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Modellentwicklern, Risikomanagern usw Stakeholder, um Erkenntnisse im Zusammenhang mit den Modellen zu bearbeiten und Best Practices zu fördern; Bleiben Sie über Branchentrends und regulatorische Richtlinien auf dem Laufenden, insbesondere im Zusammenhang mit generativer KI und fortschrittlichen Analysemodellen, um zur kontinuierlichen Verbesserung von Validierungsmethoden, Standards und Automatisierung beizutragen.]
Anforderungen: Deep Learning, KI, maschinelles Lernen, Python, SAS, R
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung.