Was wir tun: Wir bauen eine SaaS-Analyseplattform auf, um Versorgungsunternehmen wie Telekommunikationsbetreiber und Energieversorger dabei zu unterstützen, ihre Infrastruktur zu verbinden, zu warten und zu skalieren. Wir wenden Big Data und Analysen auf die Infrastruktur an, die unseren Alltag so ermöglicht, wie wir ihn erleben. Wir arbeiten mit React, Typescript, Spring, Python und Hyperscale Computing. Unser technologischer Stack besteht im Wesentlichen aus den neuesten und besten Technologie
Was wir tun: Wir bauen eine SaaS-Analyseplattform auf, um Versorgungsunternehmen wie Telekommunikationsbetreiber und Energieversorger dabei zu unterstützen, ihre Infrastruktur zu verbinden, zu warten und zu skalieren. Wir wenden Big Data und Analysen auf die Infrastruktur an, die unseren Alltag so ermöglicht, wie wir ihn erleben. Wir arbeiten mit React, Typescript, Spring, Python und Hyperscale Computing. Unser technologischer Stack besteht im Wesentlichen aus den neuesten und besten Technologien aus den Bereichen skalierbare Webanwendungen, Big Data und maschinelles Lernen. Rollenübersicht: Wir bauen die nächste Generation von Analysefunktionen für unsere Plattform auf, um unsere Kunden zu unterstützen. In dieser Rolle sind Sie für die Orchestrierung der Datenpipeline verantwortlich, um Low-Code-Analysefunktionen zu entwickeln, wobei Sie sich auf die Anwendungsfälle unserer Plattform konzentrieren. Aufgaben: An der Lösungsarchitektur teilnehmen; Backend für die Python-Pipeline-Orchestrierung erstellen; Implementierung einer Workflow-Editor-Benutzeroberfläche mit Reactflow. Anforderungen: 4+ Jahre Erfahrung im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus und Kenntnisse in Python, Typescript und React ;Erfahrung in der Datentechnik;Erfahrung in der Orchestrierung von Python-Datenpipelines;Expertise mit SQL (PostgreSQL);Erfahrung in React;Erfahrung mit Gen AI für die Codeentwicklung;Erfahrung mit GCP Cloud-Technologien;Erfahrung in der Implementierung der REST API.Als Plus: Apache Airflow;PySpark.