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Full-Stack-Datenanalyst in Tribuna Digital

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Aufgaben eines Full-Stack-Datenanalysten aus der Ferne: —Interaktion mit internen Kunden: Produkt- und Marketingmanager, Redakteure, technisches Entwicklungs- und Testteam (Festlegen von Aufgaben in Form von Tickets in Jira, Dokumentation – in Google Sheets und Notion). — Einrichtung neuer und Pflege vorhandener interner Systeme zur Erfassung analytischer Daten sowohl für mobile Anwendungen als auch für die Website. – ETL-Prozesse verwalten (Skripte werden in Python in Airflow geschrieben, um Da
Aufgaben eines Full-Stack-Datenanalysten aus der Ferne: —Interaktion mit internen Kunden: Produkt- und Marketingmanager, Redakteure, technisches Entwicklungs- und Testteam (Festlegen von Aufgaben in Form von Tickets in Jira, Dokumentation – in Google Sheets und Notion). — Einrichtung neuer und Pflege vorhandener interner Systeme zur Erfassung analytischer Daten sowohl für mobile Anwendungen als auch für die Website. – ETL-Prozesse verwalten (Skripte werden in Python in Airflow geschrieben, um Daten aus externen Quellen zu sammeln, zum Beispiel werden Benutzerverhaltensprotokolle über die AppMetrica Logs API und Informationen zu Werbeklicks/-einnahmen über die Google AdManager API heruntergeladen). – Schreiben Sie Abfragen und extrahieren Sie klare Antworten auf Fragen aus einer großen Menge an Rohdaten. – Erstellen Sie automatisierte Berichte des Tadashboards in Redash. —Mitwirkung bei der Durchführung von A/B-Tests. —Unabhängige Formulierung und Überprüfung von Prioritätshypothesen, Vorschläge und Entwicklung interner Dienste, die aus geschäftlicher Sicht nützlich sind. Von Ihnen: — Fähigkeit, künstliche Logik und mathematische Werkzeuge (Statistiken, Algorithmen) zu verwenden und gleichzeitig Produktmetriken zu verstehen. — Sichere Beherrschung aller SQL-Dialekte (Sie müssen mit Clickhouse/MySQL/PostgreSQL arbeiten). – Fähigkeit, die wichtigsten Python-Bibliotheken für die Arbeit mit Teams zu verwenden (Pandas, Numpy, Scipy) und/oder die Fähigkeit, selbstständig funktionierende Lösungen zu finden. —Kenntnisse der Schnittstelle der wichtigsten Analysesysteme (Google Analytics, AppMetrica). — Bereitschaft, sich mit der Thematik der Sportmedien auseinanderzusetzen, um die Bedürfnisse der Nutzer grundsätzlich zu verstehen. — Erfahrung im Umgang mit Airflow und DBMS Clickhouse (sowie im Erstellen von Tabellen) ist ein großes Plus. Für Sie: – Wir arbeiten an einem erfolgreichen Produkt, das von Millionen Sportfans verwendet wird. — Die Herausforderung, ein erfolgreiches, profitables Projekt auf neue technische Schienen zu übertragen. — Starke Produktkultur der Kollegen in dieser Klasse. —Flexibler Zeitplan mit der Möglichkeit der Fernarbeit, Teilnahme an Schulungen und Konferenzen. — Marktlöhne.
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