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(Fließend Ukrainisch) Datenwissenschaftler (NLP, LLM, Pytorch) in Outstaff Your Team

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Outstaff Your Team

Outstaff Your Team

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2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Unser Spin-off-Produkt und Team sucht einen neugierigen NLP-Ingenieur, der Spaß daran hat, coole Produkte zu entwickeln 🇺🇦 und komplexe Probleme zu lösen , und basteln Sie an zukünftigen Funktionen.Produkt: Entwickelt, um die Unterstützung (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme mithilfe von ML zu automatisieren.< p> Team: Unser Team verfügt bereits über einen erfahrenen STO mit einem Hintergrund in Data Science und maschinellem Lernen sowie Front-End- und Back-End-Entwicklern. Was wir tun w

Unser Spin-off-Produkt und Team sucht einen neugierigen NLP-Ingenieur, der Spaß daran hat, coole Produkte zu entwickeln 🇺🇦 und komplexe Probleme zu lösen , und basteln Sie an zukünftigen Funktionen.

Produkt: Entwickelt, um die Unterstützung (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme mithilfe von ML zu automatisieren.

< p> 

Team: Unser Team verfügt bereits über einen erfahrenen STO mit einem Hintergrund in Data Science und maschinellem Lernen sowie Front-End- und Back-End-Entwicklern.

Was wir tun werden:

- Aktuelle Support-Automatisierungslösungen verbessern und unterstützen;

- Neue Funktionen nach vollständiger Einarbeitung entwickeln mit Architektur;

- Besprechen Sie die Projektstrategie, Brainstorming mit dem Team.

Wichtig und notwendig:

- Mehr als 2,5 Jahre Erfahrung im kommerziellen maschinellen Lernen (insbesondere NLP);

- Erfahrung in der Arbeit mit Transformatormodellen (Verwendung, Umschulung, Feinabstimmung);

- Erfahrung in der Arbeit mit Docker und Docker-Compose für effektive Containerisierungs- und Bereitstellungsstrategien;

- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks: Pytorch, Tensorflow;

- Umfangreiche Programmiererfahrung in Python, OOP, Rest API (Flask, Celery), Docker;

- Gute Kenntnisse der NLP-Tools und Bibliotheken NLTK, Spacy, scikit-learn, GenSim usw.;

- Erfahrung mit Seq2Seq-Modellen;

- Tiefes Verständnis der theoretischen Konzepte der Sprachmodellierung, Erkennung benannter Entitäten, Textklassifizierung, Clustering, Themenmodellierung, Einbettung, ML-Metriken.

 

< strong>Wird ein Plus sein:

- Sinn für Humor 😊

- Vollständiges Eintauchen in ML;

- Liebe zur Kunst.

 

Wir bieten:

- Günstige Geschäftszeiten (Teilzeit);

- Remote-Arbeit in der Ukraine oder anderswo in der Nähe der Zeitzone;

- Die Atmosphäre eines gemütlichen Startups mit der Stabilität einer Holdinggesellschaft;

- Die Möglichkeit, Einfluss zu nehmen die Produktarchitektur;

- Angemessenes, freundliches Management und keine Bürokratie;

- Viele interessante Aufgaben und Kommunikation mit dem Team;

- Wettbewerbsfähige Vergütung in USD.

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