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(Fließend Englisch oder Ukrainisch) ML-Ingenieur (NLP, Deep Learning, PyTorch) in Outstaff Your Team

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Outstaff Your Team

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2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
Vollzeitarbeit
Unser Spin-off-Produkt und Team suchen einen neugierigen ML-Ingenieur, der es liebt, coole Produkte zu entwickeln, schwierige Herausforderungen zu lösen und neue nützliche Funktionen zu entwickeln. Produkt: Eine Lösung zur Automatisierung des Supports (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme ML. Das Produkt ist jetzt in Produktion.Team:Wir haben bereits einen erfahrenen CTO mit einem Hintergrund in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, einen Back-End-Entwickler und einen Spezialisten für
Unser Spin-off-Produkt und Team suchen einen neugierigen ML-Ingenieur, der es liebt, coole Produkte zu entwickeln, schwierige Herausforderungen zu lösen und neue nützliche Funktionen zu entwickeln. Produkt: Eine Lösung zur Automatisierung des Supports (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme ML. Das Produkt ist jetzt in Produktion.Team:Wir haben bereits einen erfahrenen CTO mit einem Hintergrund in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, einen Back-End-Entwickler und einen Spezialisten für digitales Marketing.Gemeinsam werden wir:— aktuelle Lösungen für die Support-Automatisierung verbessern und pflegen; — Entwickeln Sie neue Funktionen, nachdem Sie mit der Architektur vollständig vertraut sind; — Besprechen Sie die Projektstrategie und führen Sie ein Brainstorming mit dem Team durch. Was Sie benötigen: — Mehr als 2,5 Jahre kommerzielle Erfahrung im maschinellen Lernen (einschließlich NLP); — Erfahrung in der Arbeit mit Transformationsmodellen ( Nutzung, Umschulung, Feinabstimmung); – Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks: Pytorch, Tensorflow; – Solide Erfahrung mit Python, OOP, Rest API (Flask, Celery); – Erfahrung mit Docker und Docker-Compose für effektive Containerisierung und Bereitstellung Strategien;— Gute Kenntnisse der NLP-Tools und Bibliotheken: NLTK, Spacy, scikit-learn, GenSim;— Erfahrung mit Seq2Seq-Modellen;— Tiefes Verständnis theoretischer Konzepte Sprachmodellierung, Erkennung benannter Entitäten, Textklassifizierung, Clustering, Themenmodellierung, Einbettung, ML-Metriken. Wäre ein Plus: – Vollständiges Eintauchen in maschinelles Lernen; – Guter Sinn für Humor. 😊 Wir bieten: – Remote-Arbeit in der Ukraine oder in einer ähnlichen Zeitzone; – Gemütliche Startup-Atmosphäre mit Stabilität durch eine Holdinggesellschaft; – Vergütung in USD;— Angemessenes, freundliches Management und keine Bürokratie;— Viele interessante Gespräche und Kommunikation mit dem Team.
2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
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