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(Fließend Englisch oder Ukrainisch) Datenwissenschaftler (NLP, LLM, Pytorch) in Outstaff Your Team

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Outstaff Your Team

Outstaff Your Team

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2 Jahre
Kyiv
Pre-Intermediate
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Unser Spin-off-Produkt und Team suchen einen neugierigen NLP-Ingenieur, der es liebt, coole Produkte zu entwickeln und schwierige Herausforderungen zu lösen, sowie neue nützliche Funktionen entwickeln. Produkt:Eine Lösung zur Automatisierung des Supports (Textkommunikation) für beliebte CRM-Systeme mit ML. Das Produkt ist jetzt in Produktion. Team:Wir haben bereits einen erfahrenen CTO mit einem Hintergrund in Data Science und Maschinelles Lernen, ein Back-End-Entwickler und ein Spezialist für d

Unser Spin-off-Produkt und Team suchen einen neugierigen NLP-Ingenieur, der es liebt, coole Produkte zu entwickeln und schwierige Herausforderungen zu lösen, sowie neue nützliche Funktionen entwickeln.

 

Produkt:

Eine Lösung zur Automatisierung des Supports (Textkommunikation) für beliebte CRM-Systeme mit ML. Das Produkt ist jetzt in Produktion.

 

Team:

Wir haben bereits einen erfahrenen CTO mit einem Hintergrund in Data Science und Maschinelles Lernen, ein Back-End-Entwickler und ein Spezialist für digitales Marketing.

 

Gemeinsam werden wir:

— verbessern und warten aktuelle Lösungen für die Support-Automatisierung;

– Entwickeln Sie neue Funktionen, nachdem Sie sich vollständig mit der Architektur vertraut gemacht haben;

– Besprechen Sie die Projektstrategie und führen Sie ein Brainstorming mit dem Team durch.

Was Sie benötigen:

– 2,5+ Jahre kommerzielle Erfahrung im maschinellen Lernen (einschließlich NLP);

– Erfahrung Arbeiten mit transformierenden Modellen (Verwendung, Umschulung, Feinabstimmung);

– Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks: Pytorch, Tensorflow;

– Solide Erfahrung mit Python, OOP, Rest API (Flask, Celery);

– Erfahrung mit Docker und Docker-compose für effektive Containerisierungs- und Bereitstellungsstrategien;

– Gute Kenntnisse der NLP-Tools und -Bibliotheken: NLTK, Spacy, scikit- lernen, GenSim;

– Erfahrung mit Seq2Seq-Modellen;

– Tiefes Verständnis theoretischer Konzepte Sprachmodellierung, Erkennung benannter Entitäten, Textklassifizierung, Clustering, Themenmodellierung, Einbettung, ML-Metriken.

 

Wäre ein Pluspunkt:

– Vollständiges Eintauchen in maschinelles Lernen;

– Sinnvoll voller Humor 😊

 

Wir bieten:

— Fernarbeit in der Ukraine oder in einer ähnlichen Zeitzone (Teil -Zeit);

– Gemütliche Startup-Atmosphäre mit Stabilität durch eine Holdinggesellschaft;

– Vergütung in USD;

– Angemessenes, freundliches Management und keine Bürokratie;

– Viele interessante Gespräche und Kommunikation mit dem Team.

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Kyiv
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