Erfahrener Ingenieur für maschinelles Lernen in Limango Polska

Berufsbezeichnung: Erfahrener Ingenieur für maschinelles Lernen 100 % remote, hybrid, vor Ort Ziel der Position: - Verbesserung von Geschäftsentscheidungen durch Ausweitung des Einsatzes von maschinellem Lernen/künstlicher Intelligenz. Tägliche Aufgaben der Position: Verständnis der Geschäftsanforderungen durch Erstellung und Analyse von Dashboards. Entwicklung von Code Lösungen zur effektiven und ganzheitlichen Lösung von Geschäftsproblemen Pflege und Verbesserung laufender Lösungen in der Google Cloud Platform Projekte der Position: Verbesserung der dynamischen Preisgestaltung Verbesserung der Nachfrageprognose Entwicklung von Größenempfehlungen Kandidatenprofil Berufliche Anforderungen an den Kandidaten: Ein Abschluss in Informatik, Physik, Datenwissenschaft , Statistik, Wirtschaftsinformatik oder ähnliche Bereiche. Vorhandene Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere mit quantitativen Daten, beispielsweise im Finanzsektor. Vorhandene Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere im Arbeiten mit textbasierten und visuellen Daten. Solide Kenntnisse der Programmiersprachen Python , SQL und PySpark sind von Vorteil. Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Google Cloud oder vergleichbaren Cloud-Diensten. Persönliche Anforderungen an den Kandidaten: Eine leidenschaftliche und fokussierte Arbeitsmoral in Kombination mit praktischer Herangehensweise. Die Fähigkeit, komplexe Problemsituationen und Datenstrukturen tiefgehend zu analysieren, um zielgerichtete daraus abzuleiten Lösungen Ein hohes Maß an Unabhängigkeit und die Motivation, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Vorteile: Zugang zu privater Gesundheitsversorgung, die das Wohlergehen von Ihnen und Ihren Lieben gewährleistet. Sprachunterricht in Englisch und Deutsch, abgestimmt auf Ihr Sprachniveau. Remote-Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, die sich Ihrem Zeitplan anpassen. Kofinanzierung des Multisportkartenbüros im pulsierenden Zentrum von Breslau mit nahegelegenen Annehmlichkeiten wie Kinos, Fitnessclubs und einer Vielzahl von Mittagsangeboten.