Erfahrener Front-End-Ingenieur (React + Python) für den Start von Daten und Analysen in Windsor.ai

4. Februar 2024

Erfahrener Front-End-Ingenieur (React + Python) für Daten- und Analyse-Startups

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Windsor.ai verbindet alle Daten der Welt .

Unternehmen

Wir bauen eine Plattform, die es einfach macht, jede Datenquelle mit jedem Ziel zu verbinden. Jeden Tag werden auf der Welt mehr Daten generiert, aber das große Problem besteht darin, dass auch die Anzahl der Tools zunimmt, sodass Daten in mehreren Systemen und Tools aktualisiert werden müssen. Wir lösen dieses Problem.

Windsor.ai wurde 2017 in Zürich, Schweiz, gegründet. Jetzt haben wir ca. Mit 2.500 zahlenden Kunden wachsen wir jährlich um 80 % und sind profitabel. Zu unseren Kunden zählen Puma, Audi, UBS, Asics und viele mehr.

Im Team arbeiten etwa 15 Mitarbeiter aus der Ferne, hauptsächlich aus Europa. Wir sind ein sehr technisches Team und auch in den Bereichen Vertrieb und Marketing kann jeder zumindest etwas SQL schreiben. Softwareentwickler sind auf Backend mit Python und Frontend mit React spezialisiert.

Produkt

Wir haben eine Datenplattform aufgebaut, die eine Verbindung zu mehr als 300 verschiedenen APIs herstellt. Ein großer Teil unserer Arbeit besteht darin, uns mit der Komplexität und den Variationen aller verschiedenen APIs und Skalierbarkeiten zu befassen.

Technologie

Wir programmieren hauptsächlich in Python und nutzen recht fortgeschrittene Funktionen von Python. Die am häufigsten verwendeten Tools:

• Python: Flask, Threads, pytest-xdist
• Redis, Postgres
• Linux, Docker
< li> React, Redux für Frontend

Für Softwareentwickler suchen wir in der Regel

• 4+ Jahre Programmiererfahrung.
• Gute Programmierkenntnisse (OOP, veränderliche/unveränderliche Typen usw.)
• Arbeiten Sie gerne in einer flachen, sich schnell verändernden Umgebung, in der Sie etwas bewirken können

Als Front-End-Entwickler arbeiten Sie an der Verbesserung von onboard.windsor.ai.

Es ist mit React und Flask als Backend erstellt. Zum Testen verwenden wir Dramatiker.

Wie wir arbeiten

Normalerweise planen wir unsere Arbeit in Abständen von zwei Wochen, aber der Plan ist nicht streng, sodass sich während des Sprints möglicherweise einige Prioritäten ändern. Wir verwenden Taiga-, Gitlab-, CI/CD- und Merge-Request-Reviews.

Video über unsere Kultur: