ETL-/Datenbankingenieur in Fractal Analytics

Über uns: Fractal ist ein dynamisches und innovatives KI-Unternehmen, das sich der Bereitstellung innovativer Lösungen für seine Kunden verschrieben hat. Wir sind derzeit auf der Suche nach einem talentierten und erfahrenen Dateningenieur für unser wachsendes Team. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete Data-Engineering-Lösungen zu entwerfen. Implementieren und pflegen Sie ETL-Workflows mithilfe von SSIS-, SQLServer-Workflows usw. für eine effektive Datentransformation und -modellierung. Gewährleistung von Genauigkeit und Effizienz in Datenpipelines. Entwerfen, implementieren und optimieren Sie Datenprozesse, schreiben Sie komplexe gespeicherte Prozeduren und debuggen Sie Jobs sowie C#- und PowerShell-Skripte. Kenntnisse von Datenquellen wie Salesforce, SAP und Anaplan isaplus. Bleiben Sie über Branchentrends und Best Practices auf dem Laufenden um die kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse sicherzustellen. Anforderungen: Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik oder einem verwandten Bereich. Kenntnisse im Schreiben und Debuggen gespeicherter SQL-Prozeduren, ETL-Lösungen, SSIS, SSAS, C#. Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich der Fähigkeit, komplexe gespeicherte Prozeduren und Debug-Jobs zu schreiben. Automatisieren Sie manuelle oder zeitintensive Aktivitäten. Hervorragende Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten. Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, zeigen Sie Eigenverantwortung für die Arbeit. Kenntnisse über Azure Cloud, Power-Automatisierung von isaplus. Gut zu haben: Kenntnisse im Gesundheitstechnologiebereich isaplus. Unser Angebot: Bestes Team: ein multikulturelles Team bestehend aus klugen Spezialisten und freundlichen, hilfsbereiten Menschen (Datenwissenschaftler, ML/KI-Spezialisten, Dateningenieure, Entwickler, Geschäftsanalysten, QA-Team sowie internes Supportpersonal); Herausforderung: viele komplexe und spannende Projekte mit Fortune 500-Kunden; Urlaub: bezahlter Urlaub von 27 Geschäftstagen pro Jahr ;Gehaltsüberprüfung einmal pro Jahr, JahresbonusGesund sein: Krankenversicherung, Kostenerstattung für psychologische BeratungLernen und berufliche Weiterentwicklung: Zugang zu betrieblichen Lernplattformen mit kostenlosen Kursen (z. B. Coursera Corporate), externen Zertifizierungen und Lernprogrammen, Englischkursen;NoMikromanagement: Wir fördern Selbstorganisation und Vertrauen.