Direktor für Datenwissenschaft bei Ardigen in Ardigen

Ardigen ermöglicht Biotech- und Pharmaunternehmen die KI-Transformation, um das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen. Das Unternehmen liefert Mehrwert an der Schnittstelle von Biologie und Computermethoden, um die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erhöhen und den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen. Mit unseren Plattformen, die auf fortschrittlichen Algorithmen und modernster Technologie basieren, helfen wir Forschern, aus großen Datenmengen wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen, die zu Entdeckungen und Durchbrüchen in Bereichen wie der personalisierten Medizin und der Arzneimittelentwicklung führen. Lasst uns gemeinsam wachsen und gegen Krebs programmieren! Als Director of Data Science spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Geschäftsentwicklung, dem Aufbau erstklassiger Expertise im Bereich Data Science innerhalb des Unternehmens sowie der Leitung/Koordinierung der Durchführung anspruchsvoller Projekte, bei denen Data Science-Methoden in der Präzisionsmedizin zum Einsatz kommen. Sie engagieren sich in Initiativen in ganz Ardigen, was bedeutet, dass Sie die Veränderungen unterstützen und verankern und die Marke Ardigen auf der globalen Bühne der Life-Science-Community mitgestalten. Ardigen ermöglicht Biotech- und Pharmaunternehmen die KI-Transformation, um das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen. Das Unternehmen liefert Mehrwert an der Schnittstelle von Biologie und Computermethoden, um die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erhöhen und den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen. Mit unseren Plattformen, die auf fortschrittlichen Algorithmen und modernster Technologie basieren, helfen wir Forschern, aus großen Datenmengen wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen, die zu Entdeckungen und Durchbrüchen in Bereichen wie der personalisierten Medizin und der Arzneimittelentwicklung führen. Lasst uns gemeinsam wachsen und gegen Krebs programmieren! Als Director of Data Science spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Geschäftsentwicklung, dem Aufbau erstklassiger Expertise im Bereich Data Science innerhalb des Unternehmens sowie der Leitung/Koordinierung der Durchführung anspruchsvoller Projekte, bei denen Data Science-Methoden in der Präzisionsmedizin zum Einsatz kommen. Sie engagieren sich in Initiativen in ganz Ardigen, was bedeutet, dass Sie die Veränderungen unterstützen und verankern und die Marke Ardigen auf der globalen Bühne der Life-Science-Community mitgestalten. ,[Entwicklung und Kommunikation einer klaren Vision und Strategie für das Data Science Excellence Center im Einklang mit den Gesamtzielen der Organisation., Entwicklung und Umsetzung von Mentorenprogrammen zur Förderung der beruflichen Weiterentwicklung von Datenwissenschaftlern., Aktive Teilnahme an und Mitwirkung an Datenwissenschaftsprojekten , Nutzung praktischer Fachkenntnisse, um die Teamleistung zu leiten und zu verbessern und gleichzeitig über die neuesten Branchentrends und Technologien auf dem Laufenden zu bleiben, Rekrutierung, Schulung und Bindung von Top-Talenten in der Datenwissenschaft., Leitung und Koordinierung der Bemühungen im Zusammenhang mit der Umwandlung von Daten in Werte durch maschinelles Lernen um Ardigen und seinen Life-Science-Partnern dabei zu helfen, die Präzisionsmedizin voranzutreiben. Bereitstellung von Anleitung und Aufsicht für mehrere Teams, die an verschiedenen Produkten oder Technologien arbeiten (z. B. maschinelles Lernen für Immunonkologie, Arzneimitteldesign, Mikrobiom usw.). Bereitstellung wesentlicher Beiträge zur Strategie von Ardigen. Sie haben einen entscheidenden Einfluss auf die Geschäftsentwicklung, fungieren als zuverlässiger Diskussions-/Kooperationspartner für Kunden und die akademische Gemeinschaft und unterstützen aktiv den Rekrutierungs- und Einstellungsprozesss innerhalb der Organisation ] Anforderungen: Python, KI, Datenwissenschaft, Leitung, Leitung des Teams Tools: . Zusätzlich: Private Krankenversicherung, Schulungsbudget, Sportabonnement, Flache Struktur, Internationale Projekte, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung.