Datenwissenschaftler für digitales Marketing in Autodoc

UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungAufgabenbereiche Entwickeln Sie statistische und maschinelle Lernmodelle, um die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu bewerten und zu optimieren.Analysieren und interpretieren Sie Daten, um potenzielle Verbesserungen in Marketingstrategien zu identifizieren.Wenden Sie Uplift-Modellierungsmethoden an, um bestimmte Kundengruppen anzusprechen, um den ROI zu maximieren.Arbeiten Sie mit dem Marketing zusammen und Vertriebsabteilungen, um Geschäftsziele zu verstehen und in analytische Aufgaben umzusetzen. Erstellen und präsentieren Sie Berichte über Analyseergebnisse und Empfehlungen für Verbesserungen der Marketingstrategie. Bewerten und kontinuierliche Verbesserung von Analyse- und Modellierungsmethoden im Einklang mit den neuesten Trends in der Datenwissenschaft. Beteiligen Sie sich an der Entwicklung und Implementierung von Systemen und Tools zur Automatisierung analytischer Prozesse.AnforderungenÜber 2 Jahre Erfahrung in Data Science mit Schwerpunkt auf Uplift-Modellierung und Kausaleffektanalyse.Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python und Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn ) sowie spezialisierte Bibliotheken für die Kausalanalyse, zum Beispiel CausalML oder andere. Verständnis der A/B-Testprinzipien, einschließlich Planung, Durchführung und Analyse von Testergebnissen. SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken, einschließlich ClickHouse, für eine effektive Datenextraktion und Verarbeitung. Schön zu haben. Kenntnisse und Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow für die Verarbeitung großer Datenmengen und Workflow-Automatisierung. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform, für die Skalierung und Verwaltung von Analyselösungen. Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, Erfahrung mit Modellen Versionierung und Verständnis der MLOps-Grundlagen. Bachelor- oder höherer Abschluss in Angewandter Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit technischen Spezialisten und Geschäftsinteressenten zu interagieren. Was bieten wir? Wettbewerbsfähig Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Beschäftigung. Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag. Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit für kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienmitglieder. 24/7-Hotline und Online-Sitzungen. Aufstiegschancen, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige wenigerPositionsebene Basislevel Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Technologie, Information und Internet