Datenwissenschaftler für digitales Marketing in Autodoc

AUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen.

Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!

Stellenbeschreibung

< strong>Aufgaben

• Entwickeln Sie statistische und maschinelle Lernmodelle, um die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu bewerten und zu optimieren.
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• Analysieren und interpretieren Daten, um potenzielle Verbesserungen in Marketingstrategien zu identifizieren.
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• Wenden Sie Uplift-Modellierungsmethoden an, um bestimmte Kundengruppen anzusprechen und den ROI zu maximieren.
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• Arbeiten Sie mit Marketing- und Vertriebsabteilungen zusammen, um Geschäftsziele zu verstehen und sie in analytische Aufgaben umzusetzen.
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• Erstellen und präsentieren Sie Berichte über Analyseergebnisse und Empfehlungen für Verbesserungen der Marketingstrategie.
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• Bewerten und kontinuierliche Verbesserung von Analyse- und Modellierungsmethoden im Einklang mit den neuesten Trends in der Datenwissenschaft.
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• Beteiligen Sie sich an der Entwicklung und Implementierung von Systemen und Tools zur Automatisierung analytischer Prozesse.

Anforderungen

• Über 2 Jahre Erfahrung in Data Science , mit Schwerpunkt auf Uplift-Modellierung und Kausaleffektanalyse.
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• Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python und Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn) sowie Spezialbibliotheken für die Kausalanalyse, zum Beispiel CausalML oder andere.
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• Verständnis der A/B-Testprinzipien, einschließlich der Planung, Durchführung und Analyse von Testergebnissen.
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• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken, einschließlich ClickHouse, für eine effektive Datenextraktion und -verarbeitung.

   

Schön zu haben

• Wissen und Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow zur Verarbeitung großer Datenmengen und Workflow-Automatisierung.
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• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform, zur Skalierung und Verwaltung von Analyselösungen.
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• Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, Erfahrung mit Modellversionierung und Verständnis der MLOps-Grundlagen.
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• Bachelor-Abschluss oder höher in Angewandter Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
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• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit technischen Spezialisten und Geschäftsinteressenten zu interagieren.

Was bieten wir?< /strong>

• Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung
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• Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Beschäftigung
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• Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag
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• Psychisches Wohlbefindeng-Programm – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen, 24/7-Hotline und Online-Sitzungen
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• Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft und Hard). Kenntnisse auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching
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• Kostenlose Englisch- und Deutschkurse – Flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit

Kommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!