DevOps-Ingenieur im KI-Team bei Addepto in Addepto

Addepto ist ein führendes Beratungs- und Technologieunternehmen, das sich auf KI und Big Data spezialisiert hat und Kunden bei der Umsetzung innovativer Datenprojekte unterstützt. Wir arbeiten mit erstklassigen globalen Unternehmen und wegweisenden Startups zusammen, darunter Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB und WGU. Unser ausschließlicher Fokus auf KI und Big Data hat uns die Anerkennung von Forbes als eines der Top 10 KI-Unternehmen eingebracht.

Als DevOps Engineer haben Sie die spannende Gelegenheit, mit einem Team von Technologieexperten an anspruchsvollen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Sie entwerfen, implementieren und verwalten die Bereitstellungsprozesse für unsere Anwendungen. Ihre Expertise in Azure, Docker, Kubernetes / OpenShift und Microservices sorgt für den reibungslosen Betrieb und die Skalierbarkeit unserer Systeme. Darüber hinaus sind Sie für die enge Zusammenarbeit mit Teams verantwortlich, die derzeit die Azure-Infrastruktur verwalten. 

🎯 Was Sie benötigen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps oder verwandten Rollen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Azure Diensten und Infrastrukturmanagement.
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes / OpenShift für Containerisierung und Orchestrierung.
• Ausgeprägtes Verständnis der Architektur und Bereitstellung von Microservices .
• Erfahrung mit Azure Data Factory.
• Erfahrung mit CI/CD Tools wie Jenkins , GitLab CI , Azure DevOps .
• Erfahrung in der Verwaltung und Optimierung der Azure-Infrastruktur, einschließlich virtueller Maschinen, Speicherkonten und Netzwerkkomponenten.
• Gute Skriptkenntnisse in Sprachen wie Bash , Python oder PowerShell .
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Eine Zertifizierung in Azure (z. B. Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert) wird bevorzugt.
• Erfahrung in Data Science/Data Engineering ist von Vorteil.

Addepto ist ein führendes Beratungs- und Technologieunternehmen, das sich auf KI und Big Data spezialisiert hat und Kunden bei der Umsetzung innovativer Datenprojekte unterstützt. Wir arbeiten mit erstklassigen globalen Unternehmen und wegweisenden Startups zusammen, darunter Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB und WGU. Unser ausschließlicher Fokus auf KI und Big Data hat uns die Anerkennung von Forbes als eines der Top 10 KI-Unternehmen eingebracht.

Als DevOps Engineer haben Sie die spannende Gelegenheit, mit einem Team von Technologieexperten an anspruchsvollen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Sie entwerfen, implementieren und verwalten die Bereitstellungsprozesse für unsere Anwendungen. Ihre Expertise in Azure, Docker, Kubernetes / OpenShift und Microservices sorgt für den reibungslosen Betrieb und die Skalierbarkeit unserer Systeme. Darüber hinaus sind Sie für die enge Zusammenarbeit mit Teams verantwortlich, die derzeit die Azure-Infrastruktur verwalten. 

,[Entwerfen, implementieren und warten Sie CI/CD-Pipelines fürGewährleistung einer effizienten und zuverlässigen Bereitstellung von Anwendungen. , Containerisierte Anwendungen mit Docker und Kubernetes bereitstellen und verwalten. , Unterstützen und pflegen Sie die Microservices-Architektur und stellen Sie so eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit sicher. , Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams zusammen, um Best Practices für kontinuierliche Integration und Bereitstellung sicherzustellen. , Überwachen Sie die Systemleistung und beheben Sie Probleme, um eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. , Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. , Stellen Sie sicher, dass in allen Aspekten der Infrastruktur und Bereitstellung bewährte Sicherheitspraktiken eingehalten werden. , Bereitstellung von Unterstützung für Produktionsumgebungen. ]

Anforderungen: DevOps, Azure Data Factory, Microservices-Architektur, Jenkins, GitLab CI, Azure, Bash, PowerShell, Python, Docker, Kubernetes, OpenShift, AI, Data Science, Datentechnik, Big Data, maschinelles Lernen
Tools: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Zusätzlich: Private Krankenversicherung, Multisportkarte, Empfehlungsbonus, MyBenefit-Cafeteria, Internationale Projekte, Flache Struktur, Bezahlter Urlaub, Schulungsbudget, Sprachkurse, Teambuilding-Events, Kleine Teams, Flexible Form von Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Sportabonnement, kostenloser Kaffee, Dusche, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung, Inhouse-Schulungen.