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Datenbankanalyst (Datenanalyst, SQL) in Loyalty Labs

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Loyalty Labs

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Kyiv
Vollzeitarbeit

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Datenanalyst, SQLNiveau: Junior+ / Middle-Standort: Ukraine, abgelegenArt der Projekte: KommerziellHauptaufgabenArbeiten mit Datenquellen und großen Informationsmengen: Audit, Qualitätskontrolle und Analysedaten.Arbeiten mit Microsoft SQL Server: Import/Export von Daten, Erstellung von Abfragen, Vorbereitung von Proben und Berichten.Erstellung von Analyseberichten und Visualisierungen (regelmäßige und Ad-hoc-Berichte).Selbstständige Entwicklung von Analysen, Optimierung von Abfragen, Struktur vo

Datenanalyst, SQL

Niveau: Junior+ / Middle-
Standort: Ukraine, abgelegen
Art der Projekte: Kommerziell

Hauptaufgaben

  • Arbeiten mit Datenquellen und großen Informationsmengen: Audit, Qualitätskontrolle und Analysedaten.

  • Arbeiten mit Microsoft SQL Server: Import/Export von Daten, Erstellung von Abfragen, Vorbereitung von Proben und Berichten.

  • Erstellung von Analyseberichten und Visualisierungen (regelmäßige und Ad-hoc-Berichte).

  • Selbstständige Entwicklung von Analysen, Optimierung von Abfragen, Struktur von Berichten.

  • (Bevorzugt) Automatisierung von Berichten und Erstellung von regelmäßigen Dashboards.

Anforderungen an den Kandidaten
Technische Fähigkeiten

  • T-SQL – überdurchschnittliches Niveau (Aggregation, Gruppierung, komplexe Verknüpfung, Berechnungsfunktionen).

  • Erfahrung mit SQL Server ab 6 Monaten.

  • Fähigkeit, mit gespeicherten Prozeduren zu arbeiten, „Fenster“-Funktionen, Funktionen und dynamische Ansichten.

  • MS Excel – hohes Niveau: Arbeiten mit großen Datensätzen, Pivot-Tabellen, Diagrammen, komplexen Formeln, Datenformatierung.

  • Sichere Beherrschung von MS PowerPoint.

  • Englische Sprache – ab B1 (für Arbeitsaufgaben und Kommunikation) ETL (SQL Server Integration Services) möglich.

  • Probezeit – 2 Monate

  • Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung im Team.

Einreichen eines Lebenslaufs

Bitte als Antwort auf die Stelle:

  1. Beschreiben Sie kurz Ihre Berufserfahrung, insbesondere mit SQL und Excel.

  2. Fügen Sie Ihre Jahresgehaltsvorstellungen hinzu.


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