Data Warehouse Engineer (NUR POLEN) in NeoGames

Data Warehouse Engineer (NUR POLEN) für Kordon NeoGames ist führend im Bereich Online-Echtgeldspiele und bietet Lösungen für Spielinhalte und -aggregation, Lotterien, Online-Casino, Sportwetten, Spielsysteme und verwaltete Dienste sowie branchenführende Plattformen. Das Data & BI-Team besitzt die Daten- und Analyseplattformen der Gruppe, die Data Engineering, Analytical Engineering und Business Intelligence umfassen, um die datengesteuerte Modernisierung der Gruppe sowohl intern als auch für ihre Kunden voranzutreiben. Der Data Warehouse Engineer wird als Teil eines funktionsübergreifenden Teams eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Datenpipelines spielen, um Daten aus dem Core Data Lake der Gruppe für Integration, Berichterstellung, Analyse und Automatisierung aufzunehmen, umzuwandeln, zu verteilen und bereitzustellen. Der ausgewählte Kandidat muss sich mit Leidenschaft dafür einsetzen, skalierbare Datenmodelle und -architekturen für die Nutzung durch andere Teams zu erstellen, mit dem Ziel, es BI-, Analytics-, Produkt- und anderen Datenkonsumenten zu erleichtern, datengesteuerte Lösungen, Funktionen und Erkenntnisse zu entwickeln. Verantwortlichkeiten Entwickeln Sie Datenmodelle und Schemata, um die Speicherung, den Abruf und die Bereitstellung von Daten für Analysen zu optimieren. Stellen Sie den Endbenutzern saubere Datensätze zur Verfügung und modellieren Sie Daten, die es den Endbenutzern ermöglichen, ihre eigenen Fragen zu beantworten. Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs, Dateien), um eine einheitliche Ansicht der Daten bereitzustellen, sie für das einheitliche Datenmodell vorzubereiten und sicherzustellen, dass die Daten zugänglich, genau und sicher sind. Arbeiten Sie mit den anderen Teams zusammen, um die Anforderungen an die Datenbeschaffung und -bereitstellung zu erfüllen. Koordinieren Sie sich mit dem Datenarchitekten und dem Datenprodukt, um Berichtsschnittstellen bereitzustellen. Wenden Sie Best Practices für die Softwareentwicklung auf analytischen Transformationscode an (Versionskontrolle, Tests, kontinuierliche Integration). Bleiben Sie über die neuesten Trends und Trends auf dem Laufenden Technologien in der Daten- und Analysetechnik. Pflegen Sie die Datendokumentation und -definitionen. Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen: 3+ Jahre Erfahrung in Datentechnik, Analysetechnik, Data Warehousing oder einem verwandten Bereich. Abschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Ingenieurwesen. Kenntnisse in SQL. Erfahrung mit Snowflake und dbt ist obligatorisch. Verständnis von RDMS, Columnar- und NoSQL-Engines und deren Leistung, insbesondere PostgreSQL oder gleichwertig. Wunsch, tief in die Geschäftswelt einzutauchen. Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten. Hohes Maß an Genauigkeit und Liebe zum Detail bei datenbezogenen Aufgaben. Fähigkeiten: Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich. Leidenschaftlich für Daten und auf der Suche nach Optimierungsmöglichkeiten. Leidenschaftlich für Technologie und bereit, neue Tools oder Plattformen auszuprobieren und zu empfehlen. Was wir bieten: Hohe Vergütung im Rahmen eines Arbeitsvertrags, regelmäßige leistungsbasierte Gehalts- und Karriereentwicklungsbeurteilungen; Krankenversicherung (Gesundheit), Mitarbeiterhilfsprogramm; Multisportkarte; Englischunterricht mit Muttersprachlern, Schulungen, Teilnahme an Konferenzen; Empfehlungsprogramm; Teambuildings