Data Trainer/Data Scientist in Recruit Alliance

Datentrainer/Datenwissenschaftler

віддалено

Über das Unternehmen
Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Israel und Forschung und Entwicklung in Kiew, Ukraine.
Das Unternehmen gewährleistet die automatische Erkennung, Zuordnung und Verfolgung sensibler personenbezogener Daten in Echtzeit.
Das Unternehmen hat eine KI-basierte, nachhaltige Datenerkennungs- und -verwaltungsplattform namens Inventa entwickelt,
um den Datenschutz, die Sicherheit und die Datenverwaltung zu gewährleisten. Unser Zielmarkt sind große verteilte Hybridkunden, die
Petabytes an Informationen in verschiedenen Strukturen und Formen an verschiedenen Standorten vorhalten – vor Ort und in der Cloud.

Über das Produkt Das Produkt ist in der Lage, einen sehr genauen Hauptkatalog der sensiblen Datennutzung bereitzustellen
, um Unternehmen die Verwaltung der Datensicherheit/Compliance als Ergänzung zu ihren infrastrukturbasierten Sicherheits-/Complianceprogrammen zu ermöglichen.
Es handelt sich um eine vollständig automatisierte Lösung, die Daten in jedem Format abdeckt, sei es strukturiert oder unstrukturiert, in Bewegung befindliche oder ruhende Daten,
sowohl bekannt als auch unbekannt. Es deckt alle Aspekte der Datenverarbeitung an einem Ort ab und fasst diese in einem Hauptkatalog
zusammen, der alle Kunden- oder Mitarbeiterinformationen enthält.

Beschreibung:

Unser Datentrainer/Datenwissenschaftler generiert und pflegt hochwertige Datensätze über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg und stellt sicher, dass
alle Beispiele gut geschrieben, technisch fundiert und am Ende nützlich sind Benutzer. Durch die Recherche und Erstellung gezielter Inhalte für KI-/Softwareentwickler,
QA-Teams und Außendiensttechniker wird er/sie ein wesentlicher Bestandteil der Verbesserung unserer datengesteuerten Lösungen und der Erweiterung unseres Geschäftsangebots sein.

Verantwortlichkeiten

• Erstellen Sie Datensätze, die Kundendaten darstellen, für die Schulung von Modulen, QA-Teams, Entwicklern und Außendiensttechnikern.

• Entwickeln Sie Extraktionen sensibler Datenelemente für das Produkt und benutzerdefinierte Lösungen je nach Kundenwunsch

Anforderungen:

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung komplexer ETL-Pipelines für Datenanalysen und Datensatzvorbereitung für die Entwicklung maschinellen Lernens und QS-Tests,
idealerweise mit Texten und Mustern in natürlicher Sprache

• Erfahrung in der Erstellung, Pflege und Bereitstellung gut organisierter Datensätze, die sowohl tabellarische Daten als auch unstrukturierte Dokumente enthalten

• Kenntnisse in Python und branchenüblichem NLP und Analysetools wie Pandas, Numpy, Gensim, SpaCy, NLTK, SQL und NoSQL-Datenbanken

• Sorgfältige Aufmerksamkeit für die Datenqualität, ausgeprägtes Verständnis der Geschäftsanforderungen in verschiedenen Branchenbereichen und Streben nach kontinuierlicher Verbesserung der Daten- getriebene Lösungen

• Fähigkeit, hochwertigen modularen Code in einer kollaborativen Umgebung zu schreiben und an Codeüberprüfungen im Team mitzuwirken

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Unternehmen Stakeholder bei der Integration von Datenlösungen und der Verfeinerung von Geschäftsanforderungen

• Effektive Kommunikation und Fähigkeit, klare und gut organisierte Software- und Datendokumentation zu schreiben

Schön zu haben

• Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sowie Verständnis für die SoftwareentwicklungProzess und die Integration von Modellen des maschinellen Lernens in die Produktlinie des Unternehmens.

• Sie verfügen über ein Verständnis des Softwareentwicklungsprozesses, einschließlich Versionskontrolle, Tests und Implementierung durch CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Deployment).

• Beteiligen Sie sich an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen sowie an der Infrastruktur für deren Schulung und Bereitstellung.

Vorteile

• Freundlich und hoch professionelle Atmosphäre, Laptop oder Arbeitsplatz.

• Leistungspaket einschließlich wettbewerbsfähigem Gehalt und Optionsplan

• Unbegrenzter Zugang zur Wohlfühlplattform „Rozumiu“ für den Mitarbeiter und seine Mitarbeiter

• Bezahlt 14 Krankheitstage, 20 Urlaubstage und Feiertage.