Datenteam-Scraping-Experte FPS in Temerix

Data Team Scraping Expert FPS Вінниця Unser Partner ist ein israelisches Unternehmen Fornova, das erweiterte Analysen für die Produkte seiner Kunden bereitstellt. Das Team des Projekts besteht derzeit aus über 50 Personen. Wir unterstützen die Branche dabei, den Vertrieb zu optimieren, Nachfrage zu generieren und den Umsatz zu maximieren. BI-Lösungen sind Marktführer mit dem umfassendsten globalen Datensatz für die Branche und das Gastgewerbe. Fornova sucht einen Data Team Scraping Expert FPS. Erforderliche Fähigkeiten: ● Hervorragende Kommunikation in Englisch in Wort und Schrift. ● Python-Kenntnisse: (Bibliotheken: Scrappy, Splash, Puppeteer, Requests, JSON, Etree, OS, Re, Pandas) ● Verständnis der OOP-Prinzipien ● Umfangreiche Kenntnisse von Methoden und Netzwerken, Debugging-Tools in Browsern und Erfahrung mit Postman ● Kompetente Kenntnisse der Codeversionierung Tools (Git, Bitbucket usw.) ● Gute Vertrautheit mit dem Linux-Betriebssystem und der Befehlszeile (pip, grundlegende Befehle) ● Kenntnisse in HTML/CSS ● Bewerber sollten in der Lage sein, eine einfache HTML-Seite zu erstellen ● BA-Abschluss in Informatik/Informationssystemen oder Wirtschaftsingenieurwesen und Management – ​​Vorteil ● Berufserfahrung in JavaScript – Vorteil. ● NoSQL-/SQL-Kenntnisse – Vorteil. ● Reverse Engineering von API/Webanwendungen – Vorteil ● Xpath oder reguläre Ausdrücke – Vorteil ● Fähigkeit, in einer Umgebung mit hohem Druck selbstständig und produktiv zu arbeiten ● Kreatives Denken und Teamarbeit ● Selbstlerner Es wäre sehr nützlich, wenn Sie Erfahrung in der Arbeit mit Folgendem haben: Scanner und Crawler, Splash, Lua-Skript, Fiddler, Postman, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, TypeScript, grundlegende Docker-Kenntnisse, Linux, JIRA, Robot Framework, Kibana, Tableau. Verantwortlichkeiten: – Durchführen von Website-Analysen zur Erstellung hocheffizienter und wartbarer automatisierter Datensammler in Python – Hinzufügen von Verbesserungen zu vorhandenen Kollektoren – Verstehen interner Datenpipelines, Fehlerbehebung, Erkennen und Überwinden von Problemen in den verschiedenen Phasen des Datenflusses. —Beherrschung verschiedener Geschäftsbereiche und deren Anforderungen sowie Bereitstellung von Lösungen gemäß internen Richtlinien und Qualitätsanforderungen. —Zusammenarbeit mit externen Partnern und Integration ihrer Lösungen in unsere Infrastruktur —Ein logischer, datengestützter Ansatz zur Priorisierung von Projekten bei gleichzeitiger Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen. —Übernehmen Sie die Verantwortung für neue und herausfordernde Projekte und genießen Sie es, der Ansprechpartner zu sein. —Erweiterung unserer Wissensbasis mit neuen High-End-Lösungen