Datenteam-Scraping-Experte FPS in Temerix

Unser Partner ist ein israelisches Unternehmen Fornova, das fortschrittliche Analysen für die Produkte seiner Kunden bereitstellt. Das Team des Projekts besteht derzeit aus über 50 Personen. Wir unterstützen die Branche dabei, den Vertrieb zu optimieren, Nachfrage zu generieren und den Umsatz zu maximieren. BI-Lösungen sind Marktführer mit dem umfassendsten globalen Datensatz im Bereich Reise- und Gastgewerbe. Fornova sucht einen Data Team Scraping Expert FPS. Erforderliche Fähigkeiten: ● Ausgezeichnete Kommunikation in Englisch in Wort und Schrift. ● Python-Kenntnisse: (Bibliotheken: Scrappy, Splash, Puppeteer, Requests, JSON, Etree, OS, Re, Pandas) ● Verständnis der OOP-Prinzipien ● Stark Kenntnisse in HTTP-Methoden und -Netzwerken, Debugging-Tools in Browsern und Erfahrung mit Postman. ● Gutes Verständnis von Tools zur Codeversionierung (Git, Bitbucket usw.). ● Gute Vertrautheit mit dem Linux-Betriebssystem und der Befehlszeile (pip, grundlegende Befehle). ● Kenntnisse in HTML/CSS. ● Der Bewerber sollte Kann eine einfache HTML-Seite erstellen. ● BA in Informatik/Informationssystemen oder Wirtschaftsingenieurwesen und Management. Absolvent – ​​Vorteil. ● Arbeitserfahrung in JavaScript – Vorteil. ● NoSQL-/SQL-Kenntnisse – Vorteil. ● Reverse Engineering von API/Webanwendungen – Vorteil. ● Xpath oder reguläre Ausdrücke – Vorteil. ● Arbeitsfähigkeit Gut unabhängig und produktiv in einer Umgebung mit hohem Druck. ● Kreatives Denken und Teamarbeit. ● Selbstlerner. Es wäre sehr nützlich, wenn Sie Erfahrung in der Arbeit mit Folgendem haben: Scanner und Crawler, Splash, Lua-Skript, Fiddler, Postman, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, TypeScript, grundlegende Docker-Kenntnisse , Linux, JIRA, Robot Framework, Kibana, Tableau. Verantwortlichkeiten: – Durchführen von Website-Analysen zur Erstellung hocheffizienter und wartbarer automatisierter Datensammler in Python – Hinzufügen von Verbesserungen zu vorhandenen Kollektoren – Verstehen interner Datenpipelines, Fehlerbehebung, Erkennen und Überwinden von Problemen in den verschiedenen Phasen des Datenflusses. —Verschiedene Geschäftsbereiche und deren Anforderungen beherrschen und Lösungen gemäß internen Richtlinien und Qualitätsanforderungen liefern. —Zusammenarbeit mit externen Partnern und Integration ihrer Lösungen in unsere Infrastruktur —Einen logischen, datengestützten Ansatz zur Priorisierung von Projekten verfolgen und gleichzeitig mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten. —Übernehmen Sie Verantwortung für neue und herausfordernde Projekte und genießen Sie es, der Ansprechpartner zu sein. —Erweiterung unserer Wissensbasis mit neuen High-End-Lösungen