Data Scientist mit Schwerpunkt Computer Vision (Data Competency Center) in Sigma Software Group

UnternehmensbeschreibungÜbernehmen Sie die Rolle eines Data Scientist bei Sigma Software mit Schwerpunkt Computer Vision. In dieser dynamischen Position in unserem Data Competency Center treiben Sie Innovationen voran, entwickeln Lösungsarchitekturen und nehmen an Pre-Sales-Aktivitäten teil, um die Spitze der Computer Vision-Technologie zu nutzen. PROJEKT Wir sind ein Team von über 160 Fachleuten. Wir sind sehr unterschiedlich, aber ein paar Dinge machen uns zu einem echten Team: echte Leidenschaft für unsere Arbeit, Freundlichkeit und unerschöpflicher Optimismus, egal was passiert. Als Middle Data Scientist, der dem BU003 Data Competency Center beitritt, sind Sie maßgeblich an der Gestaltung und Förderung seiner Bemühungen beteiligt. Stellenbeschreibung: Definieren und verfeinern Sie technische Anforderungen für Computer Vision-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Teamleitern. Leiten Sie die Erstellung und Implementierung fortschrittlicher Computer Vision-Modelle für Objekterkennung, Bildklassifizierung und Echtzeit-Videoanalyse. Integrieren Sie klassische Techniken des maschinellen Lernens wie Clustering, Klassifizierung und Anomalieerkennung in Computer Vision-Projekte, um Genauigkeit und Effizienz zu verbessern. Arbeiten Sie mit einer Vielzahl von Datenquellen, um Daten für Computer Vision vorzubereiten und zu optimieren Anwendungen, die ein robustes Modelltraining und eine robuste Leistung gewährleisten. Leiten Sie die Integration von Computer Vision-Modellen in Produktionssysteme mit Schwerpunkt auf Echtzeitleistung und Skalierbarkeit. Bleiben Sie über neue Trends und Technologien im Bereich Computer Vision auf dem Laufenden und experimentieren Sie mit neuen Tools und Methoden, um die Grenzen aktueller Modelle zu erweitern Lösungen: Kommunizieren Sie Stakeholdern den Wert und die Wirkung von Computer-Vision-Projekten und setzen Sie komplexe technische Errungenschaften effektiv in strategische Geschäftsvorteile um. Beteiligen Sie sich aktiv an der Evaluierung neuer Tools für analytisches Data Engineering oder Data Science. Qualifikationen. Fundierte Fachkenntnisse in Computer Vision, verstärkt durch ausgeprägte Python-Kenntnisse und eine tiefe Verständnis wesentlicher Frameworks wie OpenCV, TensorFlow und PyTorch. Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNNs), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO und SSD, für Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Echtzeit-Videoverarbeitung. Vertrautheit mit der Implementierung von Techniken wie Transferlernen, Datenerweiterung und Feinabstimmung zur Optimierung der Modellleistung. Solide Kenntnisse in klassischen Techniken des maschinellen Lernens, mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, diese Methoden zu integrieren fortschrittliche Computer-Vision-Technologien effektivNachgewiesene Erfolge bei der Verwaltung und Analyse verschiedener Datenquellen, einschließlich strukturierter, unstrukturierter und Echtzeit-Datenströme, um Daten für Computer-Vision-Modelle vorzubereiten und zu optimierenEine Verpflichtung zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung mit dem Schwerpunkt, auf dem neuesten Stand zu bleiben Fortschritte in Computer Vision-Methoden, -Tools und klassischen Techniken des maschinellen Lernens. Englischkenntnisse: Selbstbewusst. Mittleres Niveau oder höher (sowohl schriftlich als auch mündlich). Herausforderungen für michIdentifizieren Sie Probleme, sammeln Sie relevante Daten und entwickeln Sie kreative Lösungen. Kontinuierliche Lernmentalität, um sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Fortschritte im Bereich Deep Learning auf dem Laufenden bleiben und Ihre Fähigkeiten entsprechend anpassen Software-Entwicklung