Unternehmensbeschreibung AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Si
Unternehmensbeschreibung AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungWir suchen einen qualifizierten Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Empfehlungssystem-Teams und werden für die Entwicklung eines Ranking-Dienstes für Suchergebnisse auf unserer E-Commerce-Plattform verantwortlich sein. Der ideale Kandidat wird für die Gestaltung und Implementierung verantwortlich sein , und Pflege von ML- und DL-Modellen, um die Relevanz und Personalisierung von Suchergebnissen zu verbessern. Verantwortlichkeiten: Entwickeln und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um Suchergebnisse basierend auf Benutzerverhalten und -präferenzen zu bewerten. Analysieren Sie große Datensätze, um Muster und Erkenntnisse im Zusammenhang mit Benutzerinteraktionen und Sucheffektivität zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams zusammen, um ML-Modelle in die Produktionsumgebung zu integrieren.Bewerten und verbessern Sie kontinuierlich die Leistung bestehender Ranking-Algorithmen.Führen Sie A/B-Tests durch, um die Auswirkungen von Änderungen zu messen.Erforschen Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Suchtechnologien.Qualifikationen (wesentlich )Über 3 Jahre Erfahrung in Data Science, mit Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen oder NLPStarke Python-, ML/DL-Kenntnisse.Exzellente Statik. Erfahrung in der Arbeit mit Big Data.Kenntnisse in SQL (OLAP und OLTP)Englische B2-Qualifikationen (erwünscht)Erfahrung mit dem Entwurf von Echtzeit-ML-Systemen mit hoher Auslastung.Erfahrung mit ElasticSearchErfahrung in einer E-Commerce-Umgebung mit direktem Kontakt zu Suchmaschinenalgorithmen und Personalisierung. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform, zur Skalierung und Verwaltung analytischer Lösungen. Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, Erfahrung mit Modellversionierung und Verständnis der MLOps-Grundlagen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, oder einem verwandten Bereich.Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.in SQL (OLAP und OLTP)Was bieten wir?Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung. Jährlicher Urlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen 24/7-Hotline und Online-Sitzungen Aufstiegschancen, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills in unserem E-Learning). Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!
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Посадовий рівеньOberstufe der Sekundarstufe
Art der Anstellung
Vollzeit
Berufliche Verantwortlichkeiten
Ingenieurwesen und Informationstechnologien
Branchen
Technologie, Information und Internet