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Datenwissenschaftler/Forscher/Analyst in Intego Group

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18. Juli 2024 Datenwissenschaftler/Forscher/Analyst Kiew, Charkiw, aus der Ferne Internationales IT-Unternehmen Intego Group () in Partnerschaft mit der nach ihr benannten Kharkiv National University V.N. Karazina () sucht junge Wissenschaftler für die Mitarbeit im neuen Data Science and Machine Learning Lab. Wenn Sie ein junger Wissenschaftler, Doktorand oder Seniorstudent sind und an diesem Angebot interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an die folgende Adresse: [email

18. Juli 2024

Datenwissenschaftler/Forscher/Analyst

Kiew, Charkiw, aus der Ferne

Internationales IT-Unternehmen Intego Group () in Partnerschaft mit der nach ihr benannten Kharkiv National University V.N. Karazina () sucht junge Wissenschaftler für die Mitarbeit im neuen Data Science and Machine Learning Lab.

Wenn Sie ein junger Wissenschaftler, Doktorand oder Seniorstudent sind und an diesem Angebot interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf an die folgende Adresse: [email protected]

Der Zweck von Das Labor soll die neuesten Methoden und Technologien im Bereich der Big-Data-Analyse untersuchen und anwenden, um Schlüsselprobleme des öffentlichen Lebens mithilfe medizinischer Daten, realer Beweise, Analysen sozialer Netzwerke, großer Mengen öffentlicher Daten und anderen zu lösen.

Wenn Ihr Forschungsschwerpunkt auf modernen Methoden der Datenanalyse, den neuesten Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz liegt und Sie Ihre Erfahrungen bei der Lösung aktueller und kritischer Aufgaben für die Gesellschaft verbessern möchten, schließen Sie sich unserer Initiative an.

Wir bieten:

  • Erlernen und Verwenden moderner SAS- und R-Pakete zur statistischen Datenanalyse
  • Verbesserung der Python-Programmierkenntnisse.
  • Einsatz und Studium moderner Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (Large Language Models, Deep Learning, topologische Datenanalyse etc.).
  • Individuelles Mentoring durch die besten Experten der Branche.

Sie können:

  • aus der Ferne im Labor arbeiten.
  • Haben Sie einen flexiblen Arbeitsplan.
  • Setzen Sie gleichzeitig Ihre Forschung oder Ihr Studium fort.
  • Um das Gehalt eines Konkurrenten zu erhalten.

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