Empfehlungssystem für Datenwissenschaftler in Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Maria Gaidai Maria Gaidai AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und -zubehör Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungWir suchen einen qualifizierten Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Empfehlungssystem-Teams und werden für die Entwicklung eines Ranking-Dienstes für Suchergebnisse auf unserer E-Commerce-Plattform verantwortlich sein. Der ideale Kandidat ist für den Entwurf, die Implementierung und die Pflege von ML- und DL-Modellen verantwortlich, um die Relevanz und Personalisierung von Suchergebnissen zu verbessern. Verantwortlichkeiten: Entwickeln und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um Suchergebnisse basierend auf Benutzerverhalten und -präferenzen zu ordnen. Analysieren Sie große Datensätze, um Muster zu identifizieren und Erkenntnisse im Zusammenhang mit Benutzerinteraktionen und Sucheffektivität. Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams zusammen, um ML-Modelle in die Produktionsumgebung zu integrieren. Bewerten und verbessern Sie kontinuierlich die Leistung vorhandener Ranking-Algorithmen. Führen Sie A/B-Tests durch, um die Auswirkungen von Änderungen zu messen. Erforschen Sie die neuesten Entwicklungen in maschinellem Lernen und Suchtechnologien. Qualifikationen (wesentlich) Über 3 Jahre Erfahrung in Data Science, mit Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen oder NLP. Starke Python-, ML/DL-Kenntnisse. Hervorragende Statik. Erfahrung in der Arbeit mit Big Data.Kenntnisse in SQL (OLAP und OLTP)Englische B2-Qualifikationen (erwünscht)Erfahrung mit dem Entwurf von Echtzeit-ML-Systemen mit hoher Auslastung.Erfahrung mit ElasticSearchErfahrung in einer E-Commerce-Umgebung mit direktem Kontakt zu Suchmaschinenalgorithmen und Personalisierung. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud Platform, zur Skalierung und Verwaltung analytischer Lösungen. Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, Erfahrung mit Modellversionierung und Verständnis der MLOps-Grundlagen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, oder einem verwandten Bereich.Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.in SQL (OLAP und OLTP)Was bieten wir?Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung. Jährlicher Urlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit für kostenlose psychologische Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen 24/7-Hotline und Online-Sitzungen OpporMöglichkeiten für Aufstieg, Weiterbildung (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching Kostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Analyst, Geschäftsentwicklung und Engineering Branchen Software-Entwicklung