Datenwissenschaftler bei Qurate Retail Group Global Business Services sp. z o.o. in Qurate Retail Group Global Business Services sp. z o.o.

Data Scientist Als People Data Scientist arbeiten Sie mit einem Team aus HR-Experten, Unternehmensleitern und Datenexperten zusammen, um Daten und Erkenntnisse zu nutzen, um strategische Entscheidungen und Maßnahmen voranzutreiben, die die Erfahrung, Leistung und das Engagement unserer Teammitglieder verbessern. Sie entwerfen, führen und kommunizieren fortgeschrittene Datenanalyseprojekte, die sich mit wichtigen personenbezogenen Fragen und Herausforderungen befassen, wie z. B. Talentakquise, Bindung, Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion, Lernen und Entwicklung sowie organisatorische Effektivität. Was wir bieten: Allgemeine Vorteile: Attraktiv gelegenes Büro mit Kollaborationsräumen, Spielzimmer, Kickertisch, Billard und Duschen. Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Arbeit kombiniert. Parkplatz vor Ort für Mitarbeiter. Leistungsabhängiger Bonus des Unternehmens. Empfehlungsprogramm mit finanziellem Bonus. Finanzielle Zuwendung für Remote-Arbeit Lebensversicherung, Altersvorsorge, Budget für Entwicklung (einschließlich Sprachkursen und anderen), klarer Karriereweg mit der Möglichkeit, Erfahrungen in einem internationalen Umfeld zu sammeln. Zugang zur internen Learning Lab-Plattform mit mehreren auf berufliche Weiterentwicklung ausgerichteten Schulungen. Lifestyle-Vorteile: Zugang zur MyBenefit-Plattform ( Multisport inklusive) Teambuilding-Aktivitäten Wohltätigkeitsprogramme Möglichkeiten, Ihre Zeit ehrenamtlich für unternehmensgesteuerte Projekte, Mitarbeiternetzwerke oder Organisationen Ihrer Wahl zu nutzen – 1 Tag/Jahr Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert Gesundheitsleistungen: Private medizinische Versorgung Psychische Gesundheitsunterstützungslinie für Sie und Ihre relativen kritischen Fähigkeiten und Kenntnisse: Starke angewandte mathematische, statistische und analytische Fähigkeiten, insbesondere statistische und maschinelle Lernmethoden und deren Anwendungen. Außergewöhnlich innovative und konzeptionelle Denkfähigkeiten, um komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen vorzuschlagen, die oft sowohl technische als auch betriebliche Einschränkungen beinhalten Datenanalysetools und Programmiersprachen wie R, Python, SQL, SPSS Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sowohl in Wort als auch in Schrift. Fähigkeit, komplexe Informationen zu verstehen und zu kommunizieren. Bevorzugte Qualifikationen: Rollenbezogene Erfahrung: Erfahrung in HR/People Analytics erforderlich. Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder höher in einem quantitativen Bereich, wie Statistik, Mathematik, Informatik oder Psychologie; Master-Abschluss bevorzugt. Rollenspezifische Ausbildung oder Zertifikate: Zertifikat in Data Science oder Analytics bevorzugt. Data Scientist. Als People Data Scientist arbeiten Sie mit einem Team aus HR-Experten, Unternehmensleitern und Datenexperten zusammen, um Daten und Erkenntnisse zu nutzen, um strategische Entscheidungen voranzutreiben und Aktionen, die die Erfahrung, Leistung und das Engagement unserer Teammitglieder verbessern. Sie entwerfen, führen und kommunizieren fortgeschrittene Datenanalyseprojekte, die sich mit wichtigen personenbezogenen Fragen und Herausforderungen befassen, wie z. B. Talentakquise, Bindung, Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion, Lernen und Entwicklung sowie organisatorische Effektivität. Was wir bieten: Allgemeine Vorteile: Attraktiv gelegenes Büro mit Räumen für die Zusammenarbeit, Spielzimmer, Tischfußball, Billard und Duschen. Hybrides Arbeitsmodell, das Büro und Remote-Arbeit kombiniertork Parkplatz vor Ort für Mitarbeiter Leistungsbezogener Bonus des Unternehmens Empfehlungsprogramm mit finanziellem Bonus Finanzielle Zuwendung für Fernarbeit Lebensversicherung Altersvorsorge Budget für Entwicklung (einschließlich Sprachkurse und andere), klarer Karriereweg mit der Möglichkeit, Erfahrungen in einem internationalen Umfeld zu sammeln. Zugang zur internen Learning Lab-Plattform mit mehreren auf berufliche Weiterentwicklung ausgerichteten Schulungen. Lifestyle-Vorteile: Zugang zur MyBenefit-Plattform (einschließlich Multisport). Teambuilding-Aktivitäten. Wohltätigkeitsprogramme. Möglichkeiten, Ihre Zeit ehrenamtlich für unternehmensorientierte Projekte, Mitarbeiternetzwerke oder Organisationen Ihrer Wahl zu engagieren – 1 Tag/ Jahr Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert Gesundheitsvorteile: Private medizinische Versorgung Psychische Gesundheitsunterstützung für Sie und Ihre Angehörigen,[Identifizieren, sammeln und integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, wie Umfragen, HR-Systemen, Betriebs- und Finanzkennzahlen und externen Benchmarks ., Wenden Sie geeignete statistische und maschinelle Lerntechniken an, um Daten zu analysieren und zu interpretieren, wie z. B. deskriptive Statistiken, Hypothesentests, Regression, Klassifizierung, Clustering, ONA, Modellierung und Verarbeitung natürlicher Sprache, die umsetzbare Erkenntnisse für das Unternehmen generieren., Partner mit Workforce Analytics Führend bei der Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Visualisierungstechniken. Hilft dabei, Daten und Erkenntnisse in wirkungsvolle visuelle Darstellungen und Geschichten umzuwandeln, um unseren Kunden dabei zu helfen, bessere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Hält sich über die neuesten Trends und Entwicklungen in den Bereichen People Analytics, KI und Datenwissenschaft auf dem Laufenden und implementiert Best Practices und Standards für die Datenqualität , Sicherheit und Ethik.] Anforderungen: Analytische Fähigkeiten, maschinelles Lernen, Datenanalyse, R, Python, SQL, Datenwissenschaft, SPSS Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationales Umfeld, Fernarbeit, Sprachkurse, Leistungsplattform, Pensionsplan, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Integrationsveranstaltungen, MyBenefit, Lebensversicherung, psychische Unterstützung, Internationale Projekte, Schulungsbudget, Dusche, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, kostenlose Getränke, kostenloser Parkplatz, modernes Büro, keine Kleiderordnung.