Datenwissenschaftler (Vorhersagemodellierung) in ticketsell

Datenwissenschaftler (prädiktive Modellierung) Mehr, mehr Neue Beiträge – Mindestens 3 Jahre umfassende Erfahrung im Data Engineering mit der Verwendung von Python (ETL, Scraping, Algorithmen). —Praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Vorhersagemodellen sind unerlässlich (Zeitreihen, Entscheidungsbäume, neuronale Netze). —Erfahrung bei der Lösung komplexer Aufgaben im Zusammenhang mit Benutzersensibilität (insbesondere Preissensibilität) ist ein großes Plus. – Kenntnisse in den Bereichen Modelloptimierung und Feature-Engineering werden von Vorteil sein. – Datenbankverwaltungssysteme: PostgreSQL. –Linux. Буде плюсом – Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten und akzeptable Kommunikationsfähigkeiten. —Englischkenntnisse sind von Vorteil. Пропонуємо – Ein junges Unternehmen mit nachhaltigem Wachstum in den GUS-Staaten und europäischen Märkten. —Entwicklung von Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen in einem hochqualifizierten Team. —Konkurrenzfähiges Gehalt. Vorteile: Bestehende Modelle verbessern (Verkaufsprognose usw.). —Entwickeln Sie neue Modelle, Systeme und Architekturen. – Code-Refactoring und -Optimierung durchführen. – Dokument- und Testcode. Projekt: Wir sind ein Start-up in der Wachstumsphase mit einem einzigartigen SaaS-Produkt. Wir wurden für das führende Beschleunigungsprogramm Startup Wise Guys CEE ausgewählt. Unser Produkt ist eine prädiktive Analyse, die Veranstaltern von Konzert- und Sportveranstaltungen dabei hilft, eine nachfrageorientierte Preisgestaltung umzusetzen. Wir wurden kürzlich in die Top 20 Startups der Ukraine nominiert focus.ua/...​py-ukrainy-rejting-fokusa . Wir suchen einen talentierten, disziplinierten und erfahrenen Fachmann mit klaren bisherigen Erfolgen und einem starken Engagement für die Entwicklung branchenrelevanter Produkte. (WICHTIG) Der Kandidat verfügt idealerweise über einen fundierten Hintergrund im Bereich Datentechnik und eine Leidenschaft für die Entwicklung von Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen.