Data Scientist (ohne Erfahrung möglich / für Studierende) Kiew, offline in Creo Design

Möchten Sie in den Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI einsteigen – auch ohne kommerzielle Erfahrung?
Wir suchen einen motivierten Data Scientist, der bereit ist zu lernen, an echten Aufgaben zu arbeiten und sich im Analyse- und Modellierungsteam weiterzuentwickeln.

Jobformat: Vollzeit, offline, Kiew, 5/2, jeweils 8 Stunden
Gehalt: 33.000 – UAH 37.000
Wir berücksichtigen Kandidaten ohne Erfahrung oder Studenten.

Was Sie tun werden:Datenanalyse

• Erfassung und Vorverarbeitung von Daten (Bereinigung, Normalisierung, Arbeit mit Auslassungen);

• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern;

• Erstellung von Analyseberichten und Visualisierungen.

Erstellen und Trainieren von Modellen

• Entwickeln von maschinellen Lernmodellen für Klassifizierung, Regression und Vorhersage;

• Tuning, Testen und Optimieren von Modellen;

• Arbeiten mit Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch – vorzugsweise).

Beurteilung der Modellqualität

• Analyse der Modellgenauigkeit, Arbeit mit Metriken (F1-Score, RMSE, ROC-AUC usw.);

• Auswahl von Hyperparametern zur Verbesserung der Ergebnisse.

Arbeit mit Werkzeugen

• Beteiligung am Aufbau von Verarbeitungspipelines Daten;

• Verwendung von SQL zum Extrahieren von Daten;

• Dokumentation der Arbeit und Erstellung einfacher technischer Beschreibungen.

Zusammenarbeit mit dem Team

• Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Produktmanagern;

• Teilnahme an Brainstormings, Generierung von darauf basierenden Lösungen Daten.

Wen wir suchen:

• Studenten oder Kandidaten ohne Erfahrung, die in Data Science einsteigen möchten;

• Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil (oder die Bereitschaft, schnell zu lernen);

• Verständnis für Statistik und logisches Denken;

• Liebe zum Detail, analytisch Ansatz;

• Wunsch, im Bereich Daten und ML zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Wir bieten:

• vollständige Schulung und Betreuung durch erfahrene Fachleute;

• echte Aufgaben: Prognose, Bewertung, Verhaltensdatenanalyse;

• formelle Anstellung;

• stabiler Zeitplan und komfortabel Bedingungen;

• Chance zur beruflichen Weiterentwicklung: Junior > Middle > Senior Data Scientist;

• freundliches Team und Unterstützung.

Möchten Sie eine Karriere in Data Science aufbauen und mit echten Daten arbeiten?

Drücken Sie auf „Antworten“ – wir freuen uns, Sie im Team zu sehen!