Datenwissenschaftler (Polen) @ Xenoss in Xenoss

Haben Sie eine Leidenschaft für Computer Vision und Deep-Learning-Probleme? Wir suchen jemanden, der von der Zusammenarbeit lebt und die Grenzen dessen, was heute möglich ist, verschieben möchte! Unser Unternehmen ist eine Organisation für angewandte Forschung und Technik, die für die Entwicklung von Echtzeit-Computer-Vision- und Machine-Perception-Technologien auf Geräten im gesamten Ökosystem verantwortlich ist. Wir bringen Forschung und Entwicklung in Einklang, um Innovationen im gesamten Stack zu liefern, und arbeiten mit HW-, SW- und Data-Science-Teams zusammen, um die Sensor- und Silizium-Roadmap zu beeinflussen, die unsere Produkte zum Leben erweckt.

Unser Unternehmen ist einer der weltweit führenden Anbieter von Software und Hardware für die Einzelhandelsautomatisierung. Für das Cashierless Store-Konzept wird ein Toolkit entwickelt, ähnlich wie es bei Amazon Go geschehen ist.

Wir arbeiten an innovativen Einzelhandelsproblemen (reibungsloses Einkaufserlebnis für Kunden) im Bereich Computer Vision, die robuste und effiziente Lösungen erfordern. Sie werden mit ähnlichen Köpfen in einem coolen Team zusammenarbeiten, in dem Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen einen Unterschied machen und zukünftige Benutzererlebnisse für Millionen von Menschen beeinflussen werden.

• Fachwissen in Computer-Vision-Technologien und Computergrafik (z. B. Deep Convolutional Neural Networks, Objekterkennung, Tracking, Segmentierung, AR/VR, Bild- und Videoverarbeitung, 3D-Geometrie, SLAM , Multi-View-Geometrie, Simulation, Grafik-Rendering)
• Fähig in der Erklärung und Präsentation von Analysen und Computer-Vision- und maschinellen Lernkonzepten vor einem breiten technischen Publikum.
• Kenntnis in mindestens einer wichtigen Maschine Lernframework wie Tensorflow
• Praktische Erfahrung in Python
• Die Teilnahme an Programmierwettbewerben und Data Science-Wettbewerben ist von Vorteil

Haben Sie eine Leidenschaft für Computer? Seh- und Deep-Learning-Probleme? Wir suchen jemanden, der von der Zusammenarbeit lebt und die Grenzen dessen, was heute möglich ist, verschieben möchte! Unser Unternehmen ist eine Organisation für angewandte Forschung und Technik, die für die Entwicklung von Echtzeit-Computer-Vision- und Machine-Perception-Technologien auf Geräten im gesamten Ökosystem verantwortlich ist. Wir bringen Forschung und Entwicklung in Einklang, um Innovationen im gesamten Stack zu liefern, und arbeiten mit HW-, SW- und Data-Science-Teams zusammen, um die Sensor- und Silizium-Roadmap zu beeinflussen, die unsere Produkte zum Leben erweckt.

Unser Unternehmen ist einer der weltweit führenden Anbieter von Software und Hardware für die Einzelhandelsautomatisierung. Für das Cashierless Store-Konzept wird ein Toolkit entwickelt, ähnlich wie es bei Amazon Go geschehen ist.

Wir arbeiten an innovativen Einzelhandelsproblemen (reibungsloses Einkaufserlebnis für Kunden) im Bereich Computer Vision, die robuste und effiziente Lösungen erfordern. Sie werden mit ähnlichen Köpfen in einem coolen Team zusammenarbeiten, in dem Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen einen Unterschied machen und zukünftige Benutzererlebnisse für Millionen von Menschen beeinflussen werden.


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Anforderungen: Maschinelles Lernen, KI, Python, C++, TensorFlow, Keras, Videoverarbeitung, PyTorch, Computer Vision, Segmentierung, AR, VR, Videoverarbeitung, SLAM, maschinelles Lernen