Datenwissenschaftler | POD @ Xenoss in Xenoss

Xenoss, ein führendes MarTech/AdTech Softwareentwicklungshaus , das zu den Top 100 der Inc. 5000 zählt, sucht einen visionären und versierten Datenentwickler Wissenschaftler, der sich unserer spannenden neuen Ausrichtung im Bereich datenbezogener Dienstleistungen anschließt. Nachdem wir maßgeschneiderte KI-gesteuerte Softwarelösungen für Branchenriesen wie Activision Blizzard, Nestlé und Uber entwickelt haben, nutzen wir unsere umfangreiche Erfahrung, um umfassende Datentechnik, Datenanalyse, Datenwissenschaft und KI-Dienste anzubieten.

Projekt

Wir erstellen eine Medienplattform, die prädiktive Algorithmen verwendet, um optimierte Benutzerreisen basierend auf Zielgruppen- und Inhaltsinformationen zu erstellen. Es sollte die UX von Markeninhalten verbessern und die KPIs für Kampagnen zur Markenbekanntheit und Benutzereinbindung erhöhen.
Die Technologie sollte die Akquise von Inhalten und Zielgruppen mit einer Benutzerreise ermöglichen, die nahtlos in den Inhalt integriert ist.
Das Produkt passt sich an die Zielgruppe an, um maßgeschneiderte Zielgruppenreisen zu ermöglichen.
Zu den Komponenten im Plattformbereich für das Minimum Viable Product gehören:

• Ad Server mit vollständiger dynamischer Creative-Optimierung (DCO)
• Datenverwaltungsfunktionen in DMPs
• Verschiedene Modelle für maschinelles Lernen (vom Kunden bereitgestellt)
• Analysen und Berichte

Was erhalten Sie < /h3>

• Die Gelegenheit, die Zukunft eines führenden Ad-Tech-Unternehmens zu gestalten.
• Ein kollaboratives und dynamisches Arbeitsumfeld mit einem Fokus auf Innovation.
• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.
• Hohes Maß an Entscheidungsfreiheit
• Die Chance, mit einem talentierten und leidenschaftlichen Team zusammenzuarbeiten.

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen oder verwandten Rolle mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf reale Probleme.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure usw.) und ML-Bereitstellungstools.
• Kenntnisse in Python, insbesondere mit dem klassischen DS-Stack (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn usw.).
• Vertrautheit mit den wichtigsten Deep-Learning-Tools und Frameworks (TensorFlow/Keras, PyTorch).
• Vertrautheit mit statistischen Methoden und Techniken, einschließlich A/B-Tests.
• Oberes bis mittleres Englischniveau (schriftlich und mündlich).

Xenoss, ein führendes MarTech/AdTech Softwareentwicklungshaus , das unter den Inc. 5000 ist auf der Suche nach einem visionären und versierten Datenwissenschaftler, der sich unserer spannenden neuen Ausrichtung im Bereich datenbezogener Dienstleistungen anschließt. Nachdem wir maßgeschneiderte KI-gesteuerte Softwarelösungen für Branchenriesen wie Activision Blizzard, Nestlé und Uber entwickelt haben, nutzen wir unsere umfangreiche Erfahrung, um umfassende Datentechnik, Datenanalyse, Datenwissenschaft und KI-Dienste anzubieten.

Projekt

Wir erstellen eine Medienplattform, die prädiktive Algorithmen verwendet, um optimierte Benutzerreisen basierend auf Zielgruppen- und Inhaltsinformationen zu erstellen. Es sollte die UX von Markeninhalten verbessern und die KPIs für die Markenbekanntheit erhöhenBenutzer-Engagement-Kampagnen.
Die Technologie sollte die Akquise von Inhalten und Zielgruppen mit einer Benutzerreise ermöglichen, die nahtlos in den Inhalt integriert ist.
Das Produkt passt sich an die Zielgruppe an, um maßgeschneiderte Zielgruppenreisen zu ermöglichen.
Zu den Komponenten im Plattformbereich für das Minimum Viable Product gehören:

• Ad Server mit vollständiger dynamischer Creative-Optimierung (DCO)
• Datenverwaltungsfunktionen in DMPs
• Verschiedene Modelle für maschinelles Lernen (vom Kunden bereitgestellt)
• Analysen und Berichte

Was erhalten Sie < /h3>

• Die Gelegenheit, die Zukunft eines führenden Ad-Tech-Unternehmens zu gestalten.
• Ein kollaboratives und dynamisches Arbeitsumfeld mit einem Fokus auf Innovation.
• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.
• Hohes Maß an Entscheidungsfreiheit
• Die Chance, mit einem talentierten und leidenschaftlichen Team zusammenzuarbeiten.

,[Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, um Geschäftsziele zu verstehen und sie in Data-Science-Initiativen umzusetzen., Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare Lösungen unter Verwendung modernster -Kunst-KI- und ML-Techniken., Etablieren Sie skalierbare, effiziente und automatisierte Prozesse für die Datenanalyse und Modellentwicklung., Kommunizieren Sie die Vorteile und Grenzen von KI/ML-Modellen und -Funktionen klar an eine Vielzahl von Interessengruppen. Stellen Sie ihnen regelmäßige Updates und Einblicke zur Verfügung.]

Anforderungen: Python, NumPy, SciPy, Pandas, Abschluss, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, AWS, Azure, Matplotlib, scikit-learn , Deep Learning, TensorFlow, Keras, PyTorch, Statistische Methoden, Verarbeitung natürlicher Sprache