Datenwissenschaftler PLP in Autodoc

Data Scientist PLP Kiew, Odessa, Kiew (Polen), Lissabon (Portugal), AUTODOC veröffentlicht, ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit! Wir sind auf der Suche nach einem qualifizierten Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres Empfehlungssystem-Teams. Der ideale Kandidat ist für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung von ML- und DL-Modellen zur Verbesserung von Empfehlungsalgorithmen verantwortlich. Verantwortlichkeiten Entwickeln und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um Produktempfehlungen zu erstellen. Analysieren Sie große Datensätze, um Muster und Erkenntnisse im Benutzerverhalten zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Ingenieurteams zusammen, um ML-Modelle in die Produktionsumgebung zu integrieren. Bewerten und verbessern Sie kontinuierlich die Leistung vorhandener Ranking-Algorithmen. Führen Sie A/B-Tests durch, um die Auswirkungen von Änderungen zu messen. Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und Suchtechnologien. Anforderungen Über drei Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Uplift-Modellierung und Kausaleffektanalyse. Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python und Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn) sowie Spezialbibliotheken für die Kausalanalyse, zum Beispiel CausalML oder andere. Verständnis der A/B-Testprinzipien, einschließlich Planung, Durchführung und Analyse von Testergebnissen. Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken, einschließlich ClickHouse, für eine effektive Datenextraktion und -verarbeitung. Qualifikationen (unerlässlich) Über 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, mit Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen oder NLP-Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien. Starke Python- und ML/DL-Kenntnisse. Starke Grundlagen der statistischen Analyse und ihre Anwendungen im maschinellen Lernen. Kenntnisse in SQL (OLAP und OLTP) Englisch B2 Welches Angebot? Wettbewerbsfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung. Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag. Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen. 24/7-Hotline und Online-Sitzungen. Aufstiegsmöglichkeiten und Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und Coaching Kostenlose Englisch- und Deutschkurse – Flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit Machen Sie noch heute mit und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben!