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Datenwissenschaftler (Teilzeit, Remote, medizinische Daten) in Crestt

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Crestt

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Hallo! Wir suchen 2 erfahrene Spezialisten. Die Arbeit ist vollständig remote und zu Ihren Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Datenverarbeitung, -integration und -analyse, einschließlich der Erstellung von Modellen auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Ort: 100 % remote Arbeitsstunden: Teilzeit (ca. 10-15 Stunden a Woche) Tarif: Mittelstufe: B2B: 100-130 PLN/Std. Senior: B2B: 120 – 150 PLN/h Wir laden Sie ein, sich zu bewerben! Kenntni

Hallo!

Wir suchen 2 erfahrene Spezialisten. Die Arbeit ist vollständig remote und zu Ihren Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Datenverarbeitung, -integration und -analyse, einschließlich der Erstellung von Modellen auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

Ort: 100 % remote

Arbeitsstunden: Teilzeit (ca. 10-15 Stunden a Woche)

Tarif:

Mittelstufe: B2B: 100-130 PLN/Std.

Senior: B2B: 120 – 150 PLN/h

Wir laden Sie ein, sich zu bewerben!

  • Kenntnisse in SQL.
  • Kenntnisse in R oder Python.
  • Grundkenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens/der künstlichen Intelligenz .
  • Erfahrung im Umgang mit Git (Versionskontrollsystem).
  • Erfahrung im Umgang mit medizinischen Daten aus Abrechnungen mit dem Versicherer (z. B. Meldung an den Nationalen Gesundheitsfonds).
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit an analytischen Projekten.
  • Hallo!

    Wir suchen 2 erfahrene Spezialisten. Die Arbeit ist vollständig remote und zu Ihren Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Datenverarbeitung, -integration und -analyse, einschließlich der Erstellung von Modellen auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

    Standort: 100 % remote

    Arbeitsstunden: Teilzeit (ca. 10–15 Stunden pro Jahr). Woche)

    Tarif:

    Mittelstufe: B2B: 100-130 PLN/Std.

    Senior: B2B: 120- 150 PLN/h

    Wir laden Sie ein, sich zu bewerben!

    , [Extraktion von Schlüsseldaten aus Analyse-/Modellbausystemen., Entwicklung von Skripten für die Datenverarbeitung., Testen der entwickelten Skripte., Konzeptionelle Arbeit im Zusammenhang mit Implementierungsmethoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Unterstützung der aktuellen Aktivitäten der Abteilung Analyse und Data Warehouse.] Benutzer: SQL, Python, Git

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