Datenwissenschaftler in Meta

Creator Marketing trägt direkt zur Mission von Meta bei, indem es Creator mit ihrem Publikum verbindet und ihnen durch eine Vielzahl von auf Creator ausgerichteten Tools und Funktionen hilft, zu wachsen. Wir sind erfolgreich, wenn wir unseren Kreativen dabei helfen, sich auf unseren Plattformen kreativ auszudrücken und auf sinnvolle Weise mit ihrem Publikum in Kontakt zu treten. Aus diesem Grund versucht unser Marketingteam zu verstehen, was unsere YouTuber über unsere Produkte und ihre Erfahrungen auf unseren Plattformen denken, damit wir ihnen helfen können, die Absicht von Meta besser zu verstehen und unsere Tools und Angebote an die spezifischen Bedürfnisse der Creator anzupassen, um ihnen letztendlich zum Erfolg auf unseren Plattformen zu verhelfen Plattformen. Das Marketing-Data-Science-Team des Creators sucht einen erfahrenen Datenwissenschaftler, der an der Schnittstelle von Daten, menschlichem Verhalten, Marketing, Produkt und Technik erfolgreich ist. Der Data Scientist wird fortschrittliche GenAI- und maschinelle Lernfunktionen nutzen, um die datengesteuerte Transformation für das Creator-Marketing in Bereichen wie Zielgruppensegmentierung, kreative Optimierung, Personalisierung, Lifecycle-Marketing und Media-Mix-Modellierung voranzutreiben. Ideale Kandidaten für diese Rolle würden es lieben, Probleme aufzuschlüsseln, Lösungen zu entwickeln, umsetzbare und datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten. Aufgaben eines Datenwissenschaftlers: Nutzen Sie riesige Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um zu verstehen, wie Unsere Entwickler interagieren mit unseren Produkt- und Serviceangeboten. Sie nutzen modernste GenAI-Funktionen, um die Optimierung des Creator-Marketings in Bereichen wie Zielgruppensegmentierung, kreative Optimierung, Personalisierung, Lifecycle-Marketing und Media-Mix-Modellierung voranzutreiben. Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung des Erlebnisses von Creatorn in der Meta-Familie von AppsLeiten Sie die Messung, Analyse und Interpretation der Ergebnisse von der Erfassung von Datenanforderungen bis hin zur Modellierung und Empfehlungen.Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams und Führungskräften zusammen, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, die den Einsatz moderner Analyse- und Modellierungstechniken erfordern.Entwerfen und führen Sie Experimente durch (z. B. A/B). Testen, mehrarmiger Bandit) Kommunizieren Sie Erkenntnisse und Empfehlungen an Marketingleiter und beeinflussen Sie strategische Entscheidungen. Mindestqualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Computeringenieurwesen, relevanter technischer Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. 8+ Jahre Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Funktion in einer Geschäftsstrategie-, Marketing-, Finanz-, Ingenieurs- oder Analyseorganisation8+ Erfahrung mit Datenabfragen und -bearbeitung mithilfe von SQL, Python oder R Erfahrung mit experimentellem DesignErfahrung mit Datenanalyse und statistischer Modellierung mithilfe der R- oder Python-Ökosysteme, mit Paketen wie Pandas, Statistikmodelle, Scikit-learn, Tidyverse (dplyr, ggplot2 usw.) Erfahrung in der Nutzung fortschrittlicher GenAI- und maschineller Lernfunktionen, um datengesteuerte Erkenntnisse in großem Maßstab zu liefern. Nachgewiesene Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung zur Beeinflussung von Ergebnissen in einem funktionsübergreifenden Umfeld. Bevorzugte Qualifikationen: Doktortitel in Computer Naturwissenschaften oder maschinelles Lernen. Selbststarter, vertraut mit Mehrdeutigkeiten, Erfahrung in der Initiierung und Durchführung von Projekten mit minimaler Aufsicht und Anleitung. Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten bei komplexen Datensätzen und Erfahrung in der Lösung mehrdeutiger Probleme unter Verwendung von Daten mit Interesse, um robuste Messrahmen zu etablieren. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Erzielung von Geschäftswert und Präsentieren Sie hochrangigen Führungskräften datengesteuerte Erkenntnisse. Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines über ein SQL- und Python-basiertes ETL-Framework Helfen Sie Menschen, Kontakte zu knüpfen, Gemeinschaften zu finden und Unternehmen aufzubauen. Als Facebook im Jahr 2004 ins Leben gerufen wurde, veränderte es die Art und Weise, wie Menschen miteinander in Kontakt treten. Apps wie Messenger, Instagram und WhatsApp haben Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt weiter gestärkt. Jetzt geht Meta über 2D-Bildschirme hinaus und hin zu immersiven Erlebnissen wie Augmented und Virtual Reality, um die nächste Entwicklung in der sozialen Technologie voranzutreiben. Menschen, die sich dafür entscheiden, ihre Karriere aufzubauen, indem sie mit uns bei Meta aufbauen, tragen dazu bei, eine Zukunft zu gestalten, die uns über das hinausführt, was die digitale Verbindung heute möglich macht – über die Zwänge von Bildschirmen, die Grenzen der Entfernung und sogar die Regeln der Physik. Meta ist stolz ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung und positive Maßnahmen fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandten Erkrankungen), sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Transgender-Status, sexuellen Stereotypen, Alter oder Status als Person geschützter Veteran, Status als Person mit einer Behinderung oder andere anwendbare gesetzlich geschützte Merkmale. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit krimineller Vorgeschichte im Einklang mit geltendem Bundes-, Landes- und Kommunalrecht. Meta nimmt an bestimmten Standorten am E-Verify-Programm teil, sofern dies gesetzlich vorgeschrieben ist. Bitte beachten Sie, dass Meta im Zusammenhang mit Bewerbungen auf eine Stelle künstliche Intelligenz und Technologien des maschinellen Lernens einsetzen kann. Meta ist bestrebt, in unserem Rekrutierungsprozess angemessene Vorkehrungen für Kandidaten mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Hilfe oder Unterkunft benötigen, teilen Sie uns dies bitte unter [email protected] mit. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Должностной уровень Другое Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и Информационные TECHNOLOGIEN Отрасли Т Technologie, Informationstechnologie und Internet