Datenwissenschaftler (NLP Deep Learning Engineer) bei Revolut in Revolut

Über Revolut

Die Menschen verdienen mehr von ihrem Geld. Mehr Sicht, mehr Kontrolle und mehr Freiheit. Seit 2015 verfolgt Revolut die Mission, genau das zu erreichen. Unsere leistungsstarken Produkte – einschließlich Ausgaben, Sparen, Investieren, Tauschen, Reisen und mehr – helfen unseren über 45 Millionen Kunden, jeden Tag mehr aus ihrem Geld herauszuholen.

Während wir unser rasantes Wachstum fortsetzen, sind zwei Dinge für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung: unsere Mitarbeiter und unsere Kultur. In Anerkennung unserer herausragenden Mitarbeitererfahrung wurden wir als Great Place to Work™ zertifiziert. Bisher arbeiten mehr als 10.000 Menschen auf der ganzen Welt in unseren Büros und aus der Ferne, um uns bei der Verwirklichung unserer Mission zu unterstützen. Und wir suchen noch mehr brillante Leute. Menschen, die es lieben, großartige Produkte zu entwickeln, Erfolg neu zu definieren und die Komplexität einer chaotischen Welt in die Einfachheit einer schönen Lösung zu verwandeln.

Über die Rolle

Das Datenteam von Revolut besteht aus 300 Personen. Sie sind eine Mischung aus Datenwissenschaftlern, Datenanalysten, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Ingenieuren, die an einer Vielzahl von Problemen im Unternehmen arbeiten. Unsere Datenfunktion verfügt zwar über eine zentralisierte Führung, aber Sie werden den Großteil Ihrer Zeit eingebettet in multidisziplinäre Produktteams verbringen, bestehend aus Produktbesitzern, Softwareentwicklern, Datenanalysten und Betriebsleitern, die zusammenarbeiten, um Probleme zu lösen, die Millionen von Revolut-Kunden betreffen.

Wir beginnen mit einer umfassenden Datenanalyse, um unsere Kunden, ihre Ziele und etwaige Probleme zu verstehen. Anschließend verwenden wir verschiedene Datenpunkte und fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um für jeden Kunden die bestmögliche Option zu finden. Wir experimentieren, iterieren und erstellen vollautomatische Lösungen auf der Grundlage von Algorithmen, die sich mit der Zeit selbst verbessern.

Wir suchen einen talentierten Datenwissenschaftler, der unser Team verstärkt und uns dabei hilft, die Zukunft von Finanzdienstleistungs-Apps zu gestalten. Sie arbeiten mit den stärksten Fachleuten aus den Bereichen Produkt, Design, Datenwissenschaft und Technik an Projekten zusammen, die direkte Auswirkungen auf die Kunden haben und unser Unternehmen voranbringen.

------------

Es reicht nicht aus, eine globale Finanz-Super-App zu entwickeln. Unsere Revoluters haben Priorität, und deshalb haben wir 2021 unser erstes D&I-Framework eingeführt, das uns dabei helfen soll, jeden Tag erfolgreich zu sein und zu wachsen. Wir tun dies nicht nur, weil es das Richtige ist. Wir tun dies, weil wir wissen, dass die Suche nach vielfältigen Talenten und die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes der Weg ist, außergewöhnliche, innovative Produkte und Dienstleistungen für unsere Kunden zu schaffen. Deshalb freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Erfahrungen, die sich diesem multikulturellen, hart arbeitenden Team anschließen möchten.

Einzelheiten zu unseren Datenverarbeitungspraktiken während Ihrer Bewerbung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Kandidaten.

Was Sie brauchen

• Erfahrung in Deep Learning im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache und großen Sprachmodellen
• Ein Bachelor-Abschluss in einem MINT-Hauptfach (Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen)
• Hervorragende Kenntnisse von Data Science (Python, SQL) und Produktionstools
• Ein tiefer EinblickVermittlung der Wahrscheinlichkeits- und Statistikgrundlagen
• Blick auf den Gesamtzusammenhang, um Probleme richtig zu diagnostizieren und Forschung zu produzieren
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Produktbesitzern und Geschäftsleitern

Schön zu haben

• Ein Master- oder Doktortitel in einer quantitativen Disziplin
• Umfangreiche Erfahrung mit weiteren Programmiersprachen wie Java, Scala, C++
• Erfahrung bei einem großen Technologieunternehmen im Wert von >15 Milliarden US-Dollar
• Schule/Universität olympische Medaillenwettbewerbe in Physik, Mathematik, Wirtschaft oder Programmierung

Über Revolut

Die Menschen verdienen mehr von ihrem Geld. Mehr Sicht, mehr Kontrolle und mehr Freiheit. Seit 2015 verfolgt Revolut die Mission, genau das zu erreichen. Unsere leistungsstarken Produkte – einschließlich Ausgaben, Sparen, Investieren, Tauschen, Reisen und mehr – helfen unseren über 45 Millionen Kunden, jeden Tag mehr aus ihrem Geld herauszuholen.

Während wir unser rasantes Wachstum fortsetzen, sind zwei Dinge für unseren Erfolg von entscheidender Bedeutung: unsere Mitarbeiter und unsere Kultur. In Anerkennung unserer herausragenden Mitarbeitererfahrung wurden wir als Great Place to Work™ zertifiziert. Bisher arbeiten mehr als 10.000 Menschen auf der ganzen Welt in unseren Büros und aus der Ferne, um uns bei der Verwirklichung unserer Mission zu unterstützen. Und wir suchen noch mehr brillante Leute. Menschen, die es lieben, großartige Produkte zu entwickeln, Erfolg neu zu definieren und die Komplexität einer chaotischen Welt in die Einfachheit einer schönen Lösung zu verwandeln.

Über die Rolle

Das Datenteam von Revolut besteht aus 300 Personen. Sie sind eine Mischung aus Datenwissenschaftlern, Datenanalysten, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Ingenieuren, die an einer Vielzahl von Problemen im Unternehmen arbeiten. Unsere Datenfunktion verfügt zwar über eine zentralisierte Führung, aber Sie werden den Großteil Ihrer Zeit eingebettet in multidisziplinäre Produktteams verbringen, bestehend aus Produktbesitzern, Softwareentwicklern, Datenanalysten und Betriebsleitern, die zusammenarbeiten, um Probleme zu lösen, die Millionen von Revolut-Kunden betreffen.

Wir beginnen mit einer umfassenden Datenanalyse, um unsere Kunden, ihre Ziele und etwaige Probleme zu verstehen. Anschließend verwenden wir verschiedene Datenpunkte und fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um für jeden Kunden die bestmögliche Option zu finden. Wir experimentieren, iterieren und erstellen vollautomatische Lösungen auf der Grundlage von Algorithmen, die sich mit der Zeit selbst verbessern.

Wir suchen einen talentierten Datenwissenschaftler, der unser Team verstärkt und uns dabei hilft, die Zukunft von Finanzdienstleistungs-Apps zu gestalten. Sie arbeiten mit den stärksten Fachleuten aus den Bereichen Produkt, Design, Datenwissenschaft und Technik an Projekten zusammen, die direkte Auswirkungen auf die Kunden haben und unser Unternehmen voranbringen.

------------

Es reicht nicht aus, eine globale Finanz-Super-App zu entwickeln. Unsere Revoluters haben Priorität, und deshalb haben wir 2021 unser erstes D&I-Framework eingeführt, das uns dabei helfen soll, jeden Tag erfolgreich zu sein und zu wachsen. Wir tun dies nicht nur, weil es das Richtige ist. Wir tun dies, weil wir wissen, dass die Suche nach vielfältigen Talenten und die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes der Weg zur Schaffung außergewöhnlicher, innovativer Produkte und Dienstleistungen istfür unsere Kunden. Deshalb freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Erfahrungen, die sich diesem multikulturellen, hart arbeitenden Team anschließen möchten.

Einzelheiten zu unseren Datenverarbeitungspraktiken während Ihrer Bewerbung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Kandidaten.

,[Einen persönlichen In-App-Assistenten von Grund auf entwickeln, an benutzerorientierten Funktionen arbeiten, durch rigorose datengesteuerte Lösungen echte Auswirkungen auf das Produkt erzielen, mit Produktbesitzern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um komplexe Probleme kontinuierlich zu lösen Datenprobleme]

Anforderungen: Python, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Scala, C++, Java
Zusätzlich: Krankenversicherung, Ergonomie Ausrüstung, Lebensversicherung, Geburtstagsurlaub, Metallkarte, Bürosnacks und -getränke, SWAG-Willkommenspakete, Büroveranstaltungen/-initiativen, Zeitarbeit im Ausland, IT-Ausrüstung für die Arbeit von zu Hause aus.