Datenwissenschaftler (NLP und Computer Vision) bei Brainly Sp. z o.o. z o.o. in Brainly Sp. z o.o.

Die Vision des Teams von Answer Platform ML besteht darin, die notwendigen Systeme zu entwickeln, um genaue, qualitativ hochwertige und maßgeschneiderte Antworten auf alle Fragen zu liefern, mit denen unsere Benutzer auf ihrer täglichen Bildungsreise konfrontiert sind.

Das Team ist für die Bereitstellung der maschinellen Lernfunktionen verantwortlich, um:

• Textfragen und Bildungsinhalte an den entsprechenden Dienst weiterzuleiten, der die besten Antworten liefert.
• Erhöhen Sie die Abdeckung der Antworten, die unseren Benutzern bereitgestellt werden.
• Tragen Sie aktiv zu den Antwortdiensten und einzelnen Komponenten bei, die unsere Antwort- und Suchplattform bilden.
• Verbessern und führen Sie neue Funktionen ein, um Bilder zu klassifizieren und visuelle Informationen zu extrahieren, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern und die Antwortergebnisse zu personalisieren.
• Stellen Sie die Modelle in der Produktion bereit, pflegen Sie sie und besitzen Sie sie.

Hierbei handelt es sich um eine  hochtechnische Einzelmitarbeiterrolle bei der Sie mit einem technischen Leiter und anderen Einzelmitarbeitern innerhalb des Teams zusammenarbeiten. Das Team besteht aus zwei Ingenieuren für maschinelles Lernen und zwei Datenwissenschaftlern. Sie werden maßgeblich zu den datenwissenschaftlichen Fähigkeiten unserer Antwortplattform und den neuesten NLP-Algorithmen und LLMs mit Python, HuggingFace-Transformatoren und PyTorch beitragen , Sagemaker und andere AWS-Cloud-Dienste . Sie sind teilweise an der Entwicklung der vom Team entwickelten Modelle beteiligt. Im Gegensatz dazu hat das gesamte Team die volle Verantwortung für alle Aspekte des Modellentwicklungslebenszyklus, von der ersten EDA über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung in der Produktion.

WAS ERFORDERLICH IST

• 3+ Jahre Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen für NLP.
• Einige Erfahrung im Bereich Computer Vision in Produktion oder Forschung.
• Erleben Sie die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe moderner Techniken des maschinellen Lernens.
• Starke Python-Codierungskenntnisse und Erfahrung im Schreiben von leicht wartbarem Code und Unit-Tests, wann immer dies angemessen ist.
• Umfassende Kenntnisse und Verständnis der theoretischen Grundlagen des modernen maschinellen Lernens, insbesondere Deep Neural Networks, entweder NLP/LLMs und/oder Computer Vision.
• Frameworks für maschinelles Lernen wie: Tensorflow oder PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn, Transformers (Huggingface-Ökosystem).
• Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Pandas, Plotly, Matplotlib oder Streamlit.
• Fließende Englischkenntnisse.

WAS WIRD BEVORZUGT

• Bachelor-Abschluss oder höher in MINT (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen). , Mathematik) oder ein ähnliches Fach.
• Erfahrung in der Arbeit mit der Parameter-effizienten Feinabstimmung von LLMs.
• Erfahrung mit modernem Cloud Computing (vorzugsweise AWS) oder gleichwertige Bereitstellungs- und Infrastrukturerfahrung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen für die Produktion.
• Erfahrung in der Arbeit an NLP- und CV-Projekten.
• Hintergrund und Erfahrung mit Cloud Computing (AWS oder gleichwertig für andere Cloud-Anbieter): EC2, SageMaker, S3, EKS, ECR, Lambda, Batch, StepFunctions.
• Erfahrung mit der modernen Bereitstellung von Modellen, beispielsweise mit Torchserve.
• Familiarity mit Grundlagen in Data Engineering: SQL und NoSQL.
• Vertrautheit mit Docker-Containern und der Bereitstellung von Modellen als Teil des gesamten Modelllebenszyklus.

Die Vision des Answer Platform ML Teams besteht darin, die notwendigen Systeme zu entwickeln, um genaue, qualitativ hochwertige und maßgeschneiderte Antworten auf alle Fragen zu liefern, mit denen unsere Benutzer konfrontiert sind tägliche Bildungsreise.

Das Team ist für die Bereitstellung der maschinellen Lernfunktionen verantwortlich, um:

• Textfragen und Bildungsinhalte an den entsprechenden Dienst weiterzuleiten, der die besten Antworten bietet.
• Erhöhen Sie die Abdeckung der Antworten, die unseren Benutzern bereitgestellt werden.
• Tragen Sie aktiv zu den Antwortdiensten und einzelnen Komponenten bei, die unsere Antwort- und Suchplattform bilden.
• Verbessern und führen Sie neue Funktionen ein, um Bilder zu klassifizieren und visuelle Informationen zu extrahieren, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern und die Antwortergebnisse zu personalisieren.
• Stellen Sie die Modelle in der Produktion bereit, pflegen Sie sie und besitzen Sie sie.

Hierbei handelt es sich um eine  hochtechnische Einzelmitarbeiterrolle, bei der Sie mit einem technischen Leiter und anderen Einzelmitarbeitern innerhalb des Teams zusammenarbeiten. Das Team besteht aus zwei Ingenieuren für maschinelles Lernen und zwei Datenwissenschaftlern. Sie werden maßgeblich zu den datenwissenschaftlichen Fähigkeiten unserer Antwortplattform und  hochmodernen NLP-Algorithmen und LLMs mit Python, HuggingFace-Transformatoren und PyTorch beitragen , Sagemaker und andere AWS-Cloud-Dienste . Sie sind teilweise an der Entwicklung der vom Team entwickelten Modelle beteiligt. Im Gegensatz dazu hat das gesamte Team die volle Verantwortung für alle Aspekte des Modellentwicklungslebenszyklus, von der ersten EDA über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung in der Produktion.

,[Erforschung und Implementierung neuartiger Techniken der Textklassifizierung und Textgenerierung unter Verwendung moderner Ansätze wie LLMs., Erforschung und Analyse mehrdimensionaler und unstrukturierter Daten, um Muster und Beziehungen zu finden., Enge Zusammenarbeit mit den Ingenieuren, um Integrieren Sie Modelle und Algorithmen in das größere System., Mitwirken bei der Definition der Team-Roadmap und der Ergebnisse., Effektive Kommunikation der Ergebnisse an direkte Stakeholder und das Unternehmen insgesamt., Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, um neue Funktionen zu entwerfen oder die Funktionalitäten und Benutzer zu verbessern Erfahrung mit der Plattform., Sicherstellung der statistischen und wissenschaftlichen Genauigkeit im gesamten Team.]

Anforderungen: Python, NLP, Deep Learning, Computer Vision, Huggingface, AWS, LLMs
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Krankenversicherung, Zahnpflegepaket, Aktienoptionen, AskHenry, Helpline für psychische Gesundheit.