Datenwissenschaftler (Mitte/Senior, Generative KI) in Kyivstar/Kiyivstar

Kommen Sie Kyivstar als Datenwissenschaftler bei (Middle/Senior, Generative AI)

Haben Sie eine Leidenschaft dafür, die Grenzen der KI zu erweitern und an hochmodernen Projekten zu arbeiten, die eine... echte Wirkung? Kyivstar, der führende Telekommunikationsbetreiber in der Ukraine, sucht einen talentierten Datenwissenschaftler, der sich unserem Team anschließt und Innovationen in der generativen KI vorantreibt.

Über das Projekt:

< p>Im Rahmen seiner KI-Transformationsstrategie investiert Kyivstar in die Integration generativer KI in alltägliche Prozesse und Produktentwicklung. Eine der Hauptrichtungen dieser Strategie ist der Aufbau von KI-Assistenten und -Diensten, die auf Big Data, Cloud- und KI-Technologien basieren. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Implementierung KI-gesteuerter Lösungen mithilfe fortschrittlicher Tools wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen.

Ihre Aufgaben:

• Dokumentparsing- und Datenerfassungspipelines erstellen;
• Datenstrukturen für KI-Assistenten erstellen;
• KI-Assistenten entwickeln;
• Feinabstimmung LLMs;
• Entwicklung vorbereiten und Dokumentation für das DevOps-Team bereitstellen;
• Projekt planen, Ansätze erläutern und Ergebnisse/Geschäftsauswirkungen mit Kunden besprechen.
   

Erforderliche Fähigkeiten:

• 4+ Jahre Erfahrung mit Python (Statistik, Data Mining, ML, DL, NLP-Pakete) ;
• Ausgeprägte Python-Kenntnisse mit Erfahrung im Schreiben skalierbarer Software Module;
• Grundlegende Kenntnisse der theoretischen Konzepte von ML/DL;
• Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken;
• Erfahrung in NLP-Techniken, Vektorspeichern und semantische Suche;
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen und Al-gesteuerter Inhaltsgenerierung (LangChain). bevorzugt);
• Erfahrung im Parsen und Extrahieren von Daten aus unstrukturierten Dokumenten (PDF usw.);
• Gute Kenntnisse von RESTful APls und Grundkenntnisse der Webentwicklung;
< li>Kenntnisse in Git und Docker.
 

Wäre ein Plus:

< li>Erfahrung mit Speech-to-Text, Text-to-Speech;
• Erfahrung mit der Feinabstimmung von DL-Modellen;
• Erfahrung mit Data Science in der Telekommunikation;
• Erfahrung mit PySpark;
• Erfahrung mit Azure/AWS.
   

Warum Kyivstar?

• Arbeiten Sie gleichzeitig mit riesigen Datensätzen der größten Telekommunikationsbetreiber in Ukraine;
• Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den neuesten Cloud-Technologien und -Tools;
• Nehmen Sie an vielfältigen Aufgaben und Projekten teil, die Ihr Fachwissen herausfordern und erweitern;
• Seien Sie Teil eines talentierten, kollaborativen und innovativen Teams von Datenwissenschaftlern;
• Flexibilität bei Tools und Ansätzen, die es Ihnen ermöglicht, zu erkunden und Innovationen zu entwickeln.