Datenwissenschaftler (Mitte +) in Fintech Farm

Standort: Ukraine (oder ±1 Stunde relativ zur Ukraine) Erfahrung: 2–4 Jahre in der Datenwissenschaft Beschäftigung: Vollzeit Verantwortlichkeiten: Risikobewertungsmodelle entwickeln und implementieren, um die Kreditwürdigkeit von Kunden zu bewerten, einschließlich Anwendungs- und Verhaltensmodellen. Führen Sie Feature-Engineering-Prozesse durch Verbessern Sie die Qualität und Effizienz von Vorhersagemodellen. Analysieren Sie Daten, um neue Möglichkeiten und Trends zu identifizieren, die zur Verbesserung von Bewertungsmodellen genutzt werden können. Arbeiten Sie mit Entwicklungsteams und Geschäftsanalysten zusammen, um Modelle in Geschäftsprozesse zu integrieren. Überwachen und analysieren Sie die Leistung von Modellen in der Produktion. Verbesserungen vorschlagen und umsetzen.Anforderungen:2 bis 4 Jahre Erfahrung in Data Science, mit nachgewiesener Erfahrung in der Erstellung von Scoring-Modellen.Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Analyse.Erfahrung mit der Programmiersprache Python und Bibliotheken für Datenverarbeitung und Maschine Lernen (z. B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Kenntnisse in Feature Engineering und Modellauswahl zur Lösung spezifischer Aufgaben. Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und analytische Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umzusetzen. Erfahrung mit SQL und Datenbanken. Fähigkeit dazu Arbeiten Sie selbstständig und im Team und interagieren Sie mit technisch nicht versierten Kollegen.