Datenwissenschaftler (Marketing-Mix-Modellierung) in Lingaro

Wir bieten:

• Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
• Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
• Great Place to Work®-zertifizierter Arbeitgeber.
• Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
• Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
• Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
• Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
• Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungsmöglichkeiten pro Jahr.
• Interner Gallup-zertifizierter Stärken-Coach zur Unterstützung Ihres Wachstums.
• Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
• Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
• Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
• Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
• Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
• Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
• Moderne Büroausstattung. Je nach Standort für Sie gekauft oder zum Ausleihen verfügbar.

Anforderungen:

Rollenspezifisch – wesentlich:

• Vertrautheit mit der Theorie hinter verschiedenen Konzepten des maschinellen Lernens
• kommerzielle Erfahrung mit verschiedenen Modellen des maschinellen Lernens (ML) (z. B. Entscheidungsbäume, Ensemble-basierte Baummodelle, lineare Regression usw.)
• Erfahrung mit der Erfassung von Geschäftsanforderungen und deren Umwandlung in technische Pläne und Daten Verarbeitung, Feature-Engineering, Modellbewertung, Hypothesentests und Modellbereitstellung
• Vorherige Erfahrung in einer analytischen Rolle zur Unterstützung des Geschäftsbetriebs
• Fließende Python-Kenntnisse, grundlegende SQL-Kenntnisse
• Kenntnisse spezifischer DS/ML-Bibliotheken

Rollenspezifisch – schön zu haben:

• Vertrautheit mit anderen Sprachen: R, Scala wäre von Vorteil
• Erfahrung in der Arbeit mit Big Data und verteilten Umgebungen wäre ein Pluspunkt
• Kommerzielle Erfahrung, nachgewiesen durch mehrere erfolgreiche Projekte in den Bereichen Prognose, wäre ein großes Plus

Allgemeines:

• grundlegende Computerprogrammierkenntnisse und Vertrautheit mit Programmierkonzepten
• ausgeprägter Geschäftssinn
• Fähigkeit, kreative Lösungen zu finden Kundenprobleme

Wir bieten:

• Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
• Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
• Great Place to Work®-zertifizierter Arbeitgeber.
• Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
• Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
• Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-DateiLernplattform vom ersten Tag an.
• Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
• Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungsmöglichkeiten pro Jahr.
• Interner Gallup-zertifizierter Stärken-Coach zur Unterstützung Ihres Wachstums.
• Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
• Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
• Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
• Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
• Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
• Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
• Moderne Büroausstattung. Je nach Standort für Sie gekauft oder zum Ausleihen verfügbar.

,[Aufgaben:, Durchführung von End-to-End-Initiativen (Geschäftsverständnis, Datenverständnis/-vorbereitung, Modellierung, Bewertung und Bereitstellung), Analyse und Interpretation der Ergebnisse, Ziehen von Schlussfolgerungen und Empfehlungen – einschließlich erwarteter Vorteile und Messung des ROI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, Pre-Sales-Aktivitäten.] Beiträge: Python, maschinelles Lernen, SQL, maschinelles Lernen, Anforderungserfassung, Scala, Big Data, Prognosen. Zu den Vorteilen gehören: Schulungsbudget, Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung.