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Datenwissenschaftler (Marketing) in SSM, DP

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SSM, DP

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Kyiv
Vollzeitarbeit

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Sind Sie auf der Suche nach neuen Möglichkeiten?Wir suchen einen talentierten und motivierten Middle Data Scientist / Econometrist, der die Rolle des MMM-Experten (Marketing Mix Modeling) übernimmt und sich der internationalen Werbe- und Kommunikationsgruppe Publicis Groupe anschließt. Publicis Groupe in der Ukraine wird durch Medien-, Kreativ- und PR-Agenturen vertreten – Leo Burnett, MSL, Performics, Publicis Ukraine, Saatchi & Saatchi, Spark Foundry, Starcom, Zenith.Was wir bieten:Sie arbeite

Sind Sie auf der Suche nach neuen Möglichkeiten?

Wir suchen einen talentierten und motivierten Middle Data Scientist / Econometrist, der die Rolle des MMM-Experten (Marketing Mix Modeling) übernimmt und sich der internationalen Werbe- und Kommunikationsgruppe Publicis Groupe anschließt. 

Publicis Groupe in der Ukraine wird durch Medien-, Kreativ- und PR-Agenturen vertreten – Leo Burnett, MSL, Performics, Publicis Ukraine, Saatchi & Saatchi, Spark Foundry, Starcom, Zenith.

Was wir bieten:

  • Sie arbeiten mit internationalen globalen Marken zusammen;
  • Sie haben Zugriff auf Tools und Koffer unserer Kunden aus der ganzen Welt Welt und Sie werden in der Lage sein, dieses Wissen und diese Erfahrung in der Praxis anzuwenden;
  • wir haben eine offizielle Anstellung („weißes“ Gehalt) und Bedingungen gemäß der Gesetzgebung der Ukraine;
  • 24 Kalendertage bezahlter Urlaub, bezahlter Krankheitsurlaub;
  • Lebens- und Krankenversicherung zu Firmenkonditionen;
  • hybrider oder vollständig entfernter Arbeitsplan;
  • modernes Büro im Zentrum von Kiew, Tischtennis/Fußball, PlayStation, Tischplatte;
  • wettbewerbsfähig Gehalt;
  • Mitarbeiterentwicklungsprogramm, Zugang zu lokalen und internationalen Kursen und Schulungen;
  • Teilnahme an lokalen und internationalen Fachkonferenzen und Schulungen;
  • Unternehmens-Englischkurse;
  • coole Unternehmen

Was unseren zukünftigen Datenwissenschaftler/Ökonomen erwartet:

  • Beteiligung an Modellierungsprojekten über den gesamten Zyklus: vom Briefing mit Kunden bis zur Datenerfassung und Analyse bis hin zur Modellbildung, Interpretation der Ergebnisse und Präsentation für den Kunden
    • Arbeiten mit großen Datenmengen: Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten für die weitere Analyse und Modellierung
    • Arbeiten mit aktuellen Methoden und Werkzeugen zur Erstellung und Optimierung von ML-Modellen (insbesondere Marketing-Mix-Modellierung) verschiedener Komplexitätsstufen zur Analyse, Medienmix-Optimierung und Prognose von Geschäftsindikatoren
    • Analyse und Interpretation der Ergebnisse: detaillierte Analyse der Modellierungsergebnisse, Formulierung klarer Geschäftsschlussfolgerungen und Entwicklung Empfehlungen
    • Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse: Erstellung von Berichten in leicht verständlicher Form und Präsentation der Ergebnisse für den Kunden in verständlicher Form
  • Verbesserung aktueller Methoden und Erprobung neuer Ansätze im Rahmen gemeinsamer Teamarbeit: Optimierung und Verbesserung der Modellqualität, Automatisierung von Modellierungsprozessen und Erprobung neuer Methoden zur Erweiterung des Fachwissens
  • Internationale Zusammenarbeit: Interaktion mit Kollegen der Publicis Groupe und Kunden aus anderen Ländern zum Erfahrungsaustausch und zur Lösung gemeinsamer Probleme

Unser zukünftiger Datenwissenschaftler/Ökonom hat:

  • Erfahrung mit Methoden der deskriptiven und prädiktiven Analyse, insbesondere mit Regression (lineare und nichtlineare Transformationen)
  • praktische Erfahrung im Aufbau ökonometrischer Modelle (Erfahrung im Aufbau von Attributionsmodellen und Marketing-Mix-Modellen ist von Vorteil)
  • Kenntnisse in MS Office (fortgeschrittene Kenntnisse in MS Excel, MS Power Point)
  • Erfahrung mit Python oder R zur Datenanalyseund Modellbildung
  • Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Berichterstellung
  • Englisch nicht niedriger als B2 (obere Mittelstufe)
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit in multinationalen Teams mit großen Projekten, an denen verschiedene Abteilungen beteiligt sind, und Verständnis für Marketing- und Geschäftskennzahlen sind von Vorteil

Bewerben Sie sich einfach auf diese Stelle.

Wir freuen uns darauf. um dich kennenzulernen!

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