Sind Sie auf der Suche nach neuen Möglichkeiten?Wir suchen einen talentierten und motivierten Middle Data Scientist / Econometrist, der die Rolle des MMM-Experten (Marketing Mix Modeling) übernimmt und sich der internationalen Werbe- und Kommunikationsgruppe Publicis Groupe anschließt. Publicis Groupe in der Ukraine wird durch Medien-, Kreativ- und PR-Agenturen vertreten – Leo Burnett, MSL, Performics, Publicis Ukraine, Saatchi & Saatchi, Spark Foundry, Starcom, Zenith.Was wir bieten:Sie arbeite
Sind Sie auf der Suche nach neuen Möglichkeiten?
Wir suchen einen talentierten und motivierten Middle Data Scientist / Econometrist, der die Rolle des MMM-Experten (Marketing Mix Modeling) übernimmt und sich der internationalen Werbe- und Kommunikationsgruppe Publicis Groupe anschließt.
Publicis Groupe in der Ukraine wird durch Medien-, Kreativ- und PR-Agenturen vertreten – Leo Burnett, MSL, Performics, Publicis Ukraine, Saatchi & Saatchi, Spark Foundry, Starcom, Zenith.
Was wir bieten:
- Sie arbeiten mit internationalen globalen Marken zusammen;
- Sie haben Zugriff auf Tools und Koffer unserer Kunden aus der ganzen Welt Welt und Sie werden in der Lage sein, dieses Wissen und diese Erfahrung in der Praxis anzuwenden;
- wir haben eine offizielle Anstellung („weißes“ Gehalt) und Bedingungen gemäß der Gesetzgebung der Ukraine;
- 24 Kalendertage bezahlter Urlaub, bezahlter Krankheitsurlaub;
- Lebens- und Krankenversicherung zu Firmenkonditionen;
- hybrider oder vollständig entfernter Arbeitsplan;
- modernes Büro im Zentrum von Kiew, Tischtennis/Fußball, PlayStation, Tischplatte;
- wettbewerbsfähig Gehalt;
- Mitarbeiterentwicklungsprogramm, Zugang zu lokalen und internationalen Kursen und Schulungen;
- Teilnahme an lokalen und internationalen Fachkonferenzen und Schulungen;
- Unternehmens-Englischkurse;
- coole Unternehmen
Was unseren zukünftigen Datenwissenschaftler/Ökonomen erwartet:
- Beteiligung an Modellierungsprojekten über den gesamten Zyklus: vom Briefing mit Kunden bis zur Datenerfassung und Analyse bis hin zur Modellbildung, Interpretation der Ergebnisse und Präsentation für den Kunden
- Arbeiten mit großen Datenmengen: Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten für die weitere Analyse und Modellierung
- Arbeiten mit aktuellen Methoden und Werkzeugen zur Erstellung und Optimierung von ML-Modellen (insbesondere Marketing-Mix-Modellierung) verschiedener Komplexitätsstufen zur Analyse, Medienmix-Optimierung und Prognose von Geschäftsindikatoren
- Analyse und Interpretation der Ergebnisse: detaillierte Analyse der Modellierungsergebnisse, Formulierung klarer Geschäftsschlussfolgerungen und Entwicklung Empfehlungen
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse: Erstellung von Berichten in leicht verständlicher Form und Präsentation der Ergebnisse für den Kunden in verständlicher Form
- Verbesserung aktueller Methoden und Erprobung neuer Ansätze im Rahmen gemeinsamer Teamarbeit: Optimierung und Verbesserung der Modellqualität, Automatisierung von Modellierungsprozessen und Erprobung neuer Methoden zur Erweiterung des Fachwissens
- Internationale Zusammenarbeit: Interaktion mit Kollegen der Publicis Groupe und Kunden aus anderen Ländern zum Erfahrungsaustausch und zur Lösung gemeinsamer Probleme
Unser zukünftiger Datenwissenschaftler/Ökonom hat:
- Erfahrung mit Methoden der deskriptiven und prädiktiven Analyse, insbesondere mit Regression (lineare und nichtlineare Transformationen)
- praktische Erfahrung im Aufbau ökonometrischer Modelle (Erfahrung im Aufbau von Attributionsmodellen und Marketing-Mix-Modellen ist von Vorteil)
- Kenntnisse in MS Office (fortgeschrittene Kenntnisse in MS Excel, MS Power Point)
- Erfahrung mit Python oder R zur Datenanalyseund Modellbildung
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Englisch nicht niedriger als B2 (obere Mittelstufe)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in multinationalen Teams mit großen Projekten, an denen verschiedene Abteilungen beteiligt sind, und Verständnis für Marketing- und Geschäftskennzahlen sind von Vorteil
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Wir freuen uns darauf. um dich kennenzulernen!