Datenwissenschaftler / Ingenieur für maschinelles Lernen (LLM / GenAI) in BDSM

# Stellenübersicht

Wir sind derzeit auf der Suche nach einem hochmotivierten Junior Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams und entwickeln Sie sich mit uns im spannenden Bereich Large Language Models (LLM) oder Computer Vision GenAI.

# Möglichkeiten und Ihre Roadmap bei uns

Was diese Position von anderen unterscheidet, ist, dass Sie unter der Anleitung eines leitenden Entwicklers mit umfassender Erfahrung eng an umfassenden Aufgaben zusammenarbeiten. Sie können und sollten sich die Fähigkeiten aneignen, schnell Informationen zu finden und ein Problem zu lösen, mit dem KI-Code-Copiloten zusammenzuarbeiten und neue Technologien schnell zu beherrschen und umzusetzen. Wir suchen hochmotivierte junge Fachkräfte, die sich dem Erlernen neuer Technologien in GenAI widmen, schnell alle modernen Fähigkeiten erlernen und agenturinterne Produkte mit der Möglichkeit der Projektleitung erstellen möchten. Wir möchten, dass Sie schnell die notwendigen Fähigkeiten erlernen und bereits in sechs Monaten bis einem Jahr mit der Herstellung von Produkten beginnen, die Ihnen die Möglichkeit geben, Ihr Einkommen um ein Vielfaches zu steigern. Oder erfahren Sie, wie Sie im GenAI-Thema hochwertige moderne Technologieprojekte für globale Kunden realisieren.

Hauptaufgaben:

• Zusammenarbeit mit dem Senior Mentor, um LLM-basierte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und umzusetzen.
• Analysieren und Vorverarbeiten großer Datensätze zur Unterstützung des Modelltrainings und der Modellbewertung.
• Analysieren und implementieren Sie RAG in einer LLM-basierten Anwendung.
• Führen Sie Experimente zum Training und zur Optimierung von LLM durch verschiedene Anwendungen.
• Datensätze für weitere LLM-Schulungen sammeln und strukturieren.
• Unterstützung bei der Bereitstellung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen in Cloud-Umgebungen (AWS usw.).
>< li>Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in den KI- und LLM-Technologien auf dem Laufenden, um innovative Ideen vorzuschlagen.
• Erstellen Sie Lösungen zur Analyse der Datenerfassung für das RAG-Framework.
• Nehmen Sie an Teambesprechungen, Brainstorming und Wissen teil Teilen von Veranstaltungen.

Qualifikationen:

• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy , Pandas und TensorFlow/PyTorch.
• Fähigkeit, stabilen und schönen Code zu schreiben, Arbeit mit Github.
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Kenntnisse über Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens.
• Bereitschaft, in KI und LLM zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Qualifikationen bevorzugt:

• Erfahrung mit Naturprodukten Sprachverarbeitung (NLP) und LLM.
• Erfahrung mit Langchain, Llamaindex.
• Kenntnisse über Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) für die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Erfahrung in der Implementierung von Anwendungen auf Basis von GPT.

Was wir bieten: