Datenwissenschaftler/Ingenieur für maschinelles Lernen in OTP BANK Ukraine

Datenwissenschaftler/Ingenieur für maschinelles Lernen

Kiew

OTP Bank Ukraine ist eine der größten ukrainischen Banken mit 100 % durch ausländisches Kapital, ein anerkannter Marktführer im Finanzsektor des Landes, ein Mitglied der europäischen Finanzgruppe, die in 11 Ländern tätig ist.

Freunde, wir suchen derzeit einen Data Scientist

Ihre zukünftige Tätigkeit:

< li > Qualitativ hochwertige und zeitnahe Lösung von Geschäftsaufgaben in Richtung Datenanalyse mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens, um den maximalen Geschäftseffekt zu erzielen
• Regelmäßige Kommunikation mit anderen Abteilungen der Bank, um Geschäftsaufgaben auf der Grundlage festzulegen zu Predictive Analytics für das Wachstum des Bankgewinns
• Herunterladen und Aufbereiten von Daten für die Implementierung von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
• Implementierung, Schulung und Interpretation von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben
• Unterstützung von Modellen, Generierung von Ideen für deren weitere Verbesserung
• Erforschung neuer Modelle, Methoden und Werkzeuge für Data Science

Unser Kandidat verfügt über :

• Berufserfahrung von mindestens 1 Jahr im Bereich Data Science/Machine Learning im Bank-, Finanz- oder Informationsbereich Technologiefeld
• Python-Programmiererfahrung von mindestens 1 Jahr
• Erfahrung mit SQL mindestens 1 Jahr
• ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden): Erfahrung in der Erstellung, Optimierung und Überwachung ETL-Prozesse . Kenntnisse in ETL-Tools (Apache NiFi, Airflow, Talend)
• Kenntnisse in der Vorbereitung verschiedener Datentypen für die Modellierung
• Kenntnisse in der Erstellung von Berichten zur Überwachung der Modellleistung
• Schulungsfähigkeiten für Modelle für maschinelles Lernen
• Kenntnisse über grundlegende Metriken für maschinelles Lernen
• Fähigkeiten zur Interpretation von Modellen für maschinelles Lernen

Vorzugsweise:

• Ein angemessenes Gehalt, das zweimal im Monat gezahlt wird
< li> 28 Kalendertage Urlaub, bezahlter Krankheitsurlaub
• Jährliche Gehaltsüberprüfung und Leistungsprämie
• Möglichkeit zur Fernarbeit
• Bildungsprogramme, Seminare, Schulungen, Lesen Club, Englischkurse usw.

Wir sind im sozialen Bereich tätig. Netzwerke:

Vielen Dank für Ihr Interesse an unseren Stellenangeboten. Im Falle einer positiven Entscheidung werden wir Sie innerhalb von 14 Tagen kontaktieren. Sollten Sie in dieser Zeit keine Antwort auf Ihren Lebenslauf erhalten, seien Sie nicht verärgert – das bedeutet, dass wir im Moment keine passende Stelle anbieten können, Ihren Lebenslauf aber in unserer Personalreservedatenbank gespeichert haben. Sollte in Zukunft eine Stelle frei werden, laden wir Sie ein, darüber nachzudenken.

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