Datenwissenschaftler / Ingenieur für maschinelles Lernen in Rozetka

Datenwissenschaftler/Ingenieur für maschinelles Lernen aus der Ferne Der beliebteste Online-Shop Rozetka.ua benötigt einen Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur mit Berufserfahrung. ROZETKA ist der größte Online-Händler und eines der technologischsten E-Commerce-Projekte in der Ukraine. Unsere Mission ist es, ein universeller Assistent bei der Auswahl aller Winternet-Produkte zu sein. ROZETKA basiert auf einer Microservice-Architektur. Interne Produkte tragen dazu bei, die Website zu verbessern, Lager, Postämter, Lieferdienste sowie Finanz- und Betriebsprozesse zu automatisieren. Wir testen außerdem ständig neue Technologien, verfolgen Trends, bauen Microservice-Architekturen auf und entwickeln DevOps-Praktiken. Komm lass uns gehen! Über das Projekt: Kommerzielle ML-Projekte bei Rozetka.ua sind eine Reihe von Produkten, die entwickelt wurden, um die Geschäftseffizienz zu steigern und die Benutzererfahrung zu verbessern. Sie basieren auf einer eingehenden Datenanalyse und Trendprognose und ermöglichen so die Optimierung von Entscheidungsprozessen und die Verbesserung der Interaktion mit Kunden. Solche Projekte tragen dazu bei, die Konvertierung zu steigern, Kosten zu senken und den Gewinn zu steigern, was einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschafft. ML-Produkte bei Rozetka.ua konzentrieren sich in der Regel auf die Analyse und Optimierung der Verarbeitung einer großen Anzahl (>10^7) von Objekten und helfen daher, schnelle Entscheidungen zu treffen, Einkäufe zu tätigen, Finanzkennzahlen zu planen und das Sortiment zu entwickeln und zu erstellen Personalisierte Angebote für jeden Benutzer und Identifizierung von Anomalien erfolgreicher . Projekttechnologien: Forschung: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace; Entwicklung: Python, Git; Bereitstellung: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI; Datenbanken: BigQuery, ClickHouse. Andererseits bieten wir: angemessene und pünktliche Lohnzahlung; die Möglichkeit, UA-Produkte zu Sonderpreisen für Mitarbeiter zu kaufen; Registrierung des ersten Arbeitstages; bezahlter Urlaub – 24 Kalendertage im Jahr und bezahlter Krankheitsurlaub; interessante Aufgaben, die Ihnen die Möglichkeit geben, Ihr Potenzial zu entfalten und zu verbessern; Anpassungsphase begleitet von Tim Lida, HR, PO; bequemer Zeitplan; die Fähigkeit, im Büro oder aus der Ferne zu arbeiten (optional). Was muss getan werden: „Rohdaten“ analysieren, Hypothesen aufstellen; Feature-Engineering durchführen; Methoden zur Vermittlung von Modellen moderner Architektur zu untersuchen; Modelle zur Prognose/Optimierung erstellen, trainieren, konfigurieren und bereitstellen; bestehende Ansätze zur Problemlösung verbessern; mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten. Was hierfür erforderlich ist: mindestens 1 Jahr kommerzielle Python-Programmiererfahrung; kaufmännische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen seit mindestens 1 Jahr; grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen; Verständnis des Forschungs- und Entwicklungszyklus; Erfahrung im Ingenieurwesen und Data Mining. Von Vorteil sind: Erfahrung im Umgang mit großen kommerziellen Daten; Verständnis der Methoden der Arbeit mit analytischen, transaktionalen und hybriden Datenbanken. *Mit der Übermittlung Ihres Lebenslaufs, der personenbezogene Daten enthält, erklären Sie sich mit der Verarbeitung gemäß der geltenden ukrainischen Gesetzgebung zu personenbezogenen Daten einverstanden.