Datenwissenschaftler, Ingenieur für maschinelles Lernen in Rozetka

Der beliebteste Online-Shop Rozetka.ua braucht einen Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur mit Berufserfahrung. ROZETKA ist der größte Online-Händler und eines der technologischsten E-Commerce-Projekte in der Ukraine. Unsere Mission ist es, ein universeller Assistent für die Auswahl aller Produkte im Internet zu sein. ROZETKA basiert auf einer Microservice-Architektur. Interne Produkte tragen dazu bei, die Website zu verbessern, die Arbeit von Lagern, Postämtern, Lieferdiensten, Finanz- und Betriebsprozessen zu automatisieren. Außerdem testen wir ständig neue Technologien, verfolgen Trends, bauen Microservice-Architekturen auf und entwickeln DevOps-Praktiken. Kommen Sie mit uns! Über das Projekt: Kommerzielle ML-Projekte bei Rozetka.ua sind eine Reihe von Produkten, die entwickelt wurden, um die Geschäftseffizienz zu steigern und die Benutzererfahrung zu verbessern. Sie basieren auf einer umfassenden Datenanalyse und Trendprognose, die es ermöglicht, Entscheidungsprozesse zu optimieren und die Interaktion mit Kunden zu verbessern. Solche Projekte tragen dazu bei, die Konvertierung zu steigern, die Kosten zu senken und den Gewinn zu steigern, was einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschafft. ML-Produkte konzentrieren sich bei Rozetka.ua in der Regel auf die Analyse und Optimierung der Verarbeitung einer großen Anzahl (>10^7) von Objekten Daher helfen sie dabei, schnelle und genaue Einführungslösungen für die Kaufabwicklung, die Planung von Finanzindikatoren und die Entwicklung des Sortiments zu realisieren, personalisierte Angebote für jeden Benutzer zu erstellen und Anomalien in Daten zu identifizieren. Projekttechnologien: Forschung: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace ; Entwicklung: Python, Git; Datenbanken: BigQuery, ClickHouse: Die Möglichkeit, UA-Produkte zu Sonderpreisen zu kaufen; Anmeldung ab dem ersten Arbeitstag; bezahlter Urlaub – 24 Tage im Jahr; interessante Aufgaben, die Ihnen die Möglichkeit geben, Ihr Potenzial zu entwickeln und zu verbessern, begleitet von Tim Lead, PO; Möglichkeit, im Büro oder aus der Ferne zu arbeiten (nach Wahl): Analyse von „Rohdaten“, Erstellung von Modelltrainingsmethoden und Erstellung, Schulung, Optimierung und Bereitstellung von Modellen; /Optimierung; Verbesserung bestehender Problemlösungsansätze; Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern: Mindestens 1 Jahr kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen; Erfahrung im Bereich Forschung und Entwicklung; Erfahrung im Umgang mit großen kommerziellen Daten; Verständnis für Arbeitsmethoden mit analytischen, transaktionalen und hybriden Datenbanken; Sie erklären sich damit einverstanden Verarbeitung gemäß der geltenden Gesetzgebung der Ukraine zu personenbezogenen Daten.