Datenwissenschaftler / Ingenieur für maschinelles Lernen in Rozetka

Der beliebteste Online-Shop Rozetka.ua braucht einen Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur mit Berufserfahrung. ROZETKA ist der größte Online-Händler und eines der technologischsten E-Commerce-Projekte in der Ukraine. Unsere Mission ist es, ein universeller Assistent für die Auswahl aller Produkte im Internet zu sein. ROZETKA basiert auf einer Microservice-Architektur. Interne Produkte helfen dabei, die Website zu verbessern, die Arbeit von Lagern, Postämtern, Lieferdiensten, Finanz- und Betriebsprozessen zu automatisieren. Außerdem testen wir ständig neue Technologien, überwachen Trends, bauen Microservice-Architekturen auf und entwickeln DevOps-Praktiken. Komm lass uns gehen! Über das Projekt: Kommerzielle ML-Projekte bei Rozetka.ua sind eine Reihe von Produkten, die entwickelt wurden, um die Geschäftseffizienz zu steigern und die Benutzererfahrung zu verbessern. Sie basieren auf einer eingehenden Datenanalyse und Trendprognose und ermöglichen so die Optimierung von Entscheidungsprozessen und die Verbesserung der Interaktion mit Kunden. Solche Projekte tragen dazu bei, die Konvertierung zu steigern, Kosten zu senken und den Gewinn zu steigern, was einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschafft. ML-Produkte bei Rozetka.ua konzentrieren sich in der Regel auf die Analyse und Optimierung der Verarbeitung einer großen Anzahl (>10^7) von Objekten und helfen daher, schnelle Entscheidungen zu treffen, Einkäufe zu tätigen, Finanzkennzahlen zu planen und das Sortiment zu entwickeln und zu erstellen personalisierte Angebote für jeden Benutzer und identifizieren Anomalien erfolgreicher Angebote. Projekttechnologien: Forschung: Python, Jupyter, HuggingFace; Bereitstellung: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI. Andererseits bieten wir: angemessene und pünktliche Gehaltszahlung; die Möglichkeit, Waren zu Sonderpreisen für Mitarbeiter zu kaufen; bezahlter Urlaub – 24 Tage im Jahr und interessante Aufgaben, die Ihnen die Möglichkeit geben, Ihr Potenzial zu entwickeln und zu verbessern; durch den Teamleiter, HR, PO; die Möglichkeit, im Büro oder aus der Ferne zu arbeiten (Was Sie tun müssen: „Rohdaten“ analysieren, Hypothesen erstellen; Feature-Engineering durchführen; Methoden zum Erlernen von Architekturmodellen erforschen; Erstellen, Trainieren, Konfigurieren und Bereitstellen von Modellen zur Prognose/Optimierung; Zusammenarbeit mit externen Teammitgliedern: mindestens 1 Jahr kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung ML-Modelle; grundlegendes Verständnis des Forschungs- und Entwicklungszyklus; Erfahrung im Umgang mit großen kommerziellen Daten Wenn Sie uns Ihren Lebenslauf, der personenbezogene Daten enthält, übermitteln, erklären Sie sich damit einverstanden, dass er gemäß der geltenden Gesetzgebung der Ukraine zu personenbezogenen Daten verarbeitet wird.