Datenwissenschaftler (Maschinelles Lernen) in Data Science UA

Anforderungen: 3+ Jahre Erfahrung im Einsatz von Datenwissenschaft zur Lösung realer Probleme. BA/BS in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, quantitativen Sozialwissenschaften, Biostatistik, Statistik oder anderen technischen Bereichen. Gutes Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich XGBoost, CatBoost, Random Forest usw. Hervorragende Kenntnisse des Modellentwicklungsprozesses für maschinelles Lernen, einschließlich Modellauswahl, Feature-Engineering, Auswahl, Parameteroptimierung, Kreuzvalidierung usw. Hervorragende Kenntnisse des Python-Data-Science-Stacks, der für die Erkundung verwendet wird Analyse, Modellbildung und Aufbau produktionsbereiter Pipelines für maschinelles Lernen. Praktische Kenntnisse in SQL und ML Flow. Agilität und Lernbereitschaft – Begeisterung für das Erlernen neuer Bereiche/Ansätze. Fähigkeit, Erkenntnisse und Hindernisse klar zu kommunizieren. Es wäre von Vorteil, wenn Sie haben:Fortgeschrittene Abschlüsse.Erfahrung mit programmatischer Werbung.Vollständige SQL-Kenntnisse.Über uns:Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über den Kunden: Das Unternehmen ist führend in der kanalübergreifenden TV-Werbung. Sie bringen erstklassige Daten, Wissenschaft, Software und Dienste in TV, Streaming und Videospiele ein, um beispiellose Einfachheit, Transparenz und Effektivität zu bieten. Mit der TV+®-Plattform kann das Unternehmen sein Publikum sowohl im linearen als auch im vernetzten Fernsehen in garantierter Größenordnung erreichen, ohne verschwenderische Duplikate. Und mit der PlayerWON™-Plattform ermöglicht das Unternehmen Marken, ihre Reichweite zu erweitern, um mit PC- und Konsolenspielern in Kontakt zu treten. Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen und dynamischen Datenwissenschaftler mit einer neugierigen und kreativen Denkweise zur Verstärkung des Datenanalyseteams. Als Datenwissenschaftler arbeiten Sie eng mit anderen Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammen, um erstklassige wissenschaftliche Modelle und Algorithmen zu liefern, die in großem Maßstab eingesetzt werden. Sie werden Teil eines Teams sein, das das kanalübergreifende TV-Produkt des Unternehmens aufbaut und es dem Unternehmen ermöglicht, sein Wachstum in einem spannenden und dynamischen Markt fortzusetzen. Sie werden viel Zeit damit verbringen, explorative Datenanalysen durchzuführen und mit Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um erstklassige Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen zu liefern. Wir bieten: Vorteilspaket. Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit einem dynamischen, zukunftsorientierten Team. Kontinuierliche Lernmöglichkeiten Bleiben Sie an der Spitze der Branchentrends und -fortschritte.,[Erstellen Sie Modelle für die Messung der kanalübergreifenden Zuschauerzahlen, die die Vorhersage und Optimierung von Medienkampagnen unterstützen., Entwerfen, erstellen und verfeinern Sie maschinelle Lernmodelle für Vorhersagen (z. B. der Impressionskapazität, des zukünftigen Medienkonsums usw.)., Durchführung einer explorativen Datenanalyse unter Nutzung aller Datenquellen im Zusammenhang mit unserem Cross-Channel-Angebot (Nachfrageseite und Angebotsseite)., Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team bei der Erweiterung und kontinuierlichen Verbesserung unseres Cross-Channel-Angebots TV-Datenplattform. Bleiben Sie mit den neuesten Entwicklungen in der digitalen Werbung auf dem Laufendenng-Forschung und -Praxis. Muss in der Lage sein, mit in den USA ansässigen Teams zu kommunizieren.] Anforderungen: Python, Datenwissenschaft, BS, Lerntechniken, maschinelles Lernen, SQL