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Datenwissenschaftler (LLM, LangChain, RAG) in Dataforest

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3 Tage 2024 Data Scientist (LLM, LangChain, RAG) Київ, віддалено Sind Sie ein  Data Scientist mit einem Liebe zu LLMs und generativer KI? Wir suchen einen leidenschaftlichen Datenwissenschaftler, der KI-Lösungen implementiert, die auf das Erreichen von Geschäftszielen abzielen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Einführungsprojekten zu arbeiten, die zur Verbesserung aktueller Geschäftsprozesse beitragen. Anforderungen an Fähigkeiten: • Ausgeprägte Python-Erfahrung

3 Tage 2024

Data Scientist (LLM, LangChain, RAG)

Київ, віддалено

Sind Sie ein  Data Scientist mit einem Liebe zu LLMs und generativer KI?

Wir suchen einen leidenschaftlichen Datenwissenschaftler, der KI-Lösungen implementiert, die auf das Erreichen von Geschäftszielen abzielen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Einführungsprojekten zu arbeiten, die zur Verbesserung aktueller Geschäftsprozesse beitragen.

Anforderungen an Fähigkeiten:

• Ausgeprägte Python-Erfahrung (2 Jahre +);

• Erfahrung mit LLM, Diffusionsmodellen;

• Kenntnisse im Bereich Prompt Engineering;

• Erfahrung mit Gen-KI-bezogenen Technologien wie LangChain und RAG;

• Erfahrung mit neuronalen Netzen (optional);

• Erfahrung mit NLP, Predictive Analytics und maschinellem Lernen;

• Erfahrung mit Pandas;

• Erfahrung mit SQL, einschließlich Erfahrung mit großen Datenmengen;

• Umfangreiche Erfahrung in Statistik;


Hauptaufgaben:

• Entwicklung von KI-Agenten, die den LLM-, RAG- und Langchain-Ansatz nutzen;

• Implementieren Sie LLM- und Diffusionsmodelle, um die Unternehmensproduktivität zu steigern.

• Nutzen Sie LLM (LLM Vision), um die Objekterkennung, Textklassifizierung und -extraktion zu verbessern;

• Erstellen Sie Prognose-, Empfehlungs- und Klassifizierungsmodelle.

• Geschäftsherausforderungen in KI-Anwendungen umwandeln;


Wir bieten:

• Tolle Networking-Möglichkeiten mit internationalen Kunden, herausfordernde Aufgaben;

• Aufbau interessanter Projekte von Grund auf mit neuen Technologien;

• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten;

• Wettbewerbsfähiges Gehalt in USD nominiert;

• Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub, Krankenversicherung;

• Flexibler Arbeitsplan;

• Freundliches Arbeitsumfeld mit minimaler Hierarchie;

• Teambuilding-Aktivitäten, Firmenveranstaltungen.

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