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Datenwissenschaftler (LLM, LangChain, RAG) in Dataforest

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1 Jahr
Kyiv
Intermediate
Vollzeitarbeit
Sind Sie ein Datenwissenschaftler mit einer Vorliebe für LLMs und generative KI? Wir suchen einen leidenschaftlichen Datenwissenschaftler, der KI-Lösungen implementiert, die auf die Erreichung von Geschäftszielen abzielen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Einführungsprojekten zu arbeiten, die zur Verbesserung beitragen aktuelle Geschäftsprozesse. Anforderungen an die Fähigkeiten: • Ausgeprägte Python-Erfahrung (ab 2 Jahren); • Erfahrung mit LLM, Diffusionsmodellen; • Kenntn
Sind Sie ein Datenwissenschaftler mit einer Vorliebe für LLMs und generative KI? Wir suchen einen leidenschaftlichen Datenwissenschaftler, der KI-Lösungen implementiert, die auf die Erreichung von Geschäftszielen abzielen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Einführungsprojekten zu arbeiten, die zur Verbesserung beitragen aktuelle Geschäftsprozesse. Anforderungen an die Fähigkeiten: • Ausgeprägte Python-Erfahrung (ab 2 Jahren); • Erfahrung mit LLM, Diffusionsmodellen; • Kenntnisse in Prompt Engineering; • Erfahrung mit Gen-AI-bezogenen Technologien wie LangChain und RAG; • Erfahrung mit neuronalen Netzen (optional); • Erfahrung mit NLP, Predictive Analytics und maschinellem Lernen; • Implementieren Sie LLM- und Diffusionsmodelle, um die Unternehmensproduktivität zu steigern. • Nutzen Sie LLM (LLM Vision), um die Objekterkennung, Textklassifizierung und -extraktion zu verbessern; • Prognose-, Empfehlungs- und Klassifizierungsmodelle erstellen; • Geschäftsherausforderungen in KI-Anwendungen umwandeln; Wir bieten: • Tolle Networking-Möglichkeiten mit internationalen Kunden, herausfordernde Aufgaben; • Aufbau interessanter Projekte von Grund auf mit neuen Technologien; • Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten;• Wettbewerbsfähiges Gehalt in USD nominiert;• Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub, Krankenversicherung;•Flexibler Arbeitsplan;•Freundliches Arbeitsumfeld mit minimaler Hierarchie;•Teambuilding-Aktivitäten, Firmenveranstaltungen.
1 Jahr
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