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Datenwissenschaftler (LLM) in Dataforest

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Dataforest

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Sind Sie ein Datenwissenschaftler mit einer Vorliebe für LLMs und generative KI? Wir suchen ein leidenschaftlicher Datenwissenschaftler, der KI-Lösungen implementiert, die auf das Erreichen von Geschäftszielen abzielen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Einführungsprojekten zu arbeiten, die zur Verbesserung aktueller Geschäftsprozesse beitragen.  Anforderungen an Fähigkeiten: • Ausgeprägte Python-Erfahrung (ab 2 Jahren);• Erfahrung mit LLM, Diffusionsmodellen;• Kenntnisse im

Sind Sie ein Datenwissenschaftler mit einer Vorliebe für LLMs und generative KI?

 

Wir suchen ein leidenschaftlicher Datenwissenschaftler, der KI-Lösungen implementiert, die auf das Erreichen von Geschäftszielen abzielen.

 

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Einführungsprojekten zu arbeiten, die zur Verbesserung aktueller Geschäftsprozesse beitragen.

 

Anforderungen an Fähigkeiten:

 

• Ausgeprägte Python-Erfahrung (ab 2 Jahren);

• Erfahrung mit LLM, Diffusionsmodellen;

• Kenntnisse im Prompt Engineering;

• Erfahrung mit Gen AI-bezogenen Technologien wie LangChain und RAG;

• Erfahrung mit Neuronale Netze (optional);

• Erfahrung mit NLP, Predictive Analytics und maschinellem Lernen;

• Erfahrung mit Pandas;

• Erfahrung mit SQL, einschließlich Erfahrung mit großen Datensätzen;

• Umfangreiche Erfahrung in Statistik;

 

 

Hauptaufgaben:

 

• Entwickeln Sie KI-Agenten, die den LLM-, RAG- und Langchain-Ansatz nutzen;

• Implementieren Sie LLM- und Diffusionsmodelle, um die Unternehmensproduktivität zu steigern;

• Nutzen Sie LLM (LLM Vision) um die Objekterkennung, Textklassifizierung und -extraktion zu verbessern;

• Prognose-, Empfehlungs- und Klassifizierungsmodelle erstellen;

• Geschäftsherausforderungen in KI-Anwendungen umwandeln;

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Wir bieten:

 

• Tolle Networking-Möglichkeiten mit internationalen Kunden, herausfordernde Aufgaben;

• Aufbau interessante Projekte von Grund auf unter Einsatz neuer Technologien;

• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung;

• Wettbewerbsfähiges Gehalt in USD nominiert;

• Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub, Krankenversicherung;

• Flexible Arbeitszeiten;

• Freundliches Arbeitsumfeld mit minimaler Hierarchie;

• Teambuilding-Aktivitäten, Firmenveranstaltungen.

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