Datenwissenschaftler bei Lingaro in Lingaro

Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​​ Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform. Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten. Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an. Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate. Unterstützung bei der Weiterqualifizierung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten. Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen. Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft. Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen. Gestalten Sie gemeinsam unsere Community. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten. Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit. Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen. Moderne Büroausstattung. Mindestens 5+ Jahre Berufserfahrung. Erfahrung als Teamleiter ist von Vorteil. Erfahrung mit Optimierungsmethoden, einschließlich der Verwendung verschiedener Optimierungsbibliotheken (z. B. CPLEX, Gurobi, ortools usw.). Starke Python-Codierungskenntnisse (einschließlich objektorientierter Programmierkonzepte), einschließlich der Verwendung von ML-Bibliotheken und Grundkenntnisse in SQL. Erfahrung in Feature-Engineering-Techniken und/oder Nutzung externer Datenquellen, die bei der Prognose von Problemen hilfreich sind. Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Technologien (insbesondere MS Azure, GCP von Vorteil). Vertrautheit mit der Theorie hinter verschiedenen Konzepten des maschinellen Lernens. Erfahrung mit der Erfassung von Geschäftsanforderungen, deren Umsetzung in technische Pläne, Datenverarbeitung, Feature-Engineering und Modelle. Evaluierung, Hypothesentests und Modellbereitstellung. Erfahrung in der Durchführung von CRISP-DM-Projekten und mit agilen Projekten (wie Scrum, Kanban). Offenheit, ein zukünftiger Teamleiter zu sein. Erfahrung in der Arbeit mit kundenorientierten Rollen. Kann unabhängige Recherchen durchführen, Informationen sammeln und Empfehlungen zur Lösung von Problemen unterschiedlichen Umfangs geben. Große Kommunikationsfähigkeiten. Englisch mindestens B2. Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​​ Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform. Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten. Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an. Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate. Unterstützung bei der Weiterqualifizierung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten. Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen. Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft. Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen dirunsere Ideen. Gestalten Sie gemeinsam unsere Community. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten. Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit. Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen. Moderne Büroausstattung. ,[Geschäftsverständnis, Datenverständnis/-vorbereitung, Modellierung, Bewertung und Bereitstellung von Lösungen – nach CRISP-DM-Methoden. , Erfahrung mit der Erfassung von Geschäftsanforderungen, deren Umwandlung in technische Pläne, Datenverarbeitung, Feature-Engineering, Hypothesentests und der Umwandlung von Erkenntnissen in Aufgaben. , Verständnis von Optimierungsmethoden, einschließlich linearer/ganzzahliger/nichtlinearer Programmierung und Heuristiken, um die beste Lösung für das Geschäftsproblem zu finden. , Wissensaustausch und Mitarbeit an Projekten als KMU im Bereich Supply Chain, insbesondere in Optimierungsprojekten. , Proaktiver Ansatz für Bereiche, in denen Verbesserungen erforderlich sind, z. B. Vorschläge zur Verbesserung bestehender Pipelines (Tests, Support und Verbesserungen). , Schaffung von Projektmöglichkeiten im Unternehmen (Erstellung von Anwendungsfällen, Verständnis der Kundenbedürfnisse, Aktualisierung von Angeboten, Aktualisierung von Erfolgsgeschichten). , Erstellung und Befolgung von Standards zur Verbesserung der Kompetenzqualität. ] Anforderungen: Python, Optimierung, Azure, SQL, Teamverwaltungstools: Agil. Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradparkplätze, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, keine Kleiderordnung.